VAIBS Image Analytics: der intelligente Filter für Leistellen
Die Pflege älterer Menschen mit Demenz stellt besondere Herausforderungen dar, vor allem in Bezug auf Bewegungsfreiheit und Sicherheit. Pflegeeinrichtungen bemühen sich um ein Gleichgewicht zwischen der Gewährleistung von Freiheit und Sicherheit für diese gefährdete Gruppe. Ein häufiges Problem ist die Verwaltung von „“Lebenskreisen““ – Bereichen, in denen sich die Kunden frei bewegen können. Herkömmliche Methoden reichen oft nicht aus, um diese Lebensbereiche wirksam zu überwachen und zu erhalten. Die Gesichtserkennung bietet eine Lösung für dieses Problem. Doch was ist in Bezug auf die Gesichtserkennung erlaubt und was ist nicht erlaubt? In diesem Artikel gehen wir auf die Möglichkeiten dieser Technologie für das Gesundheitswesen ein.
Doch bevor wir uns näher mit der Anwendung der Gesichtserkennung befassen, sollten wir uns das Konzept selbst ansehen.
Gesichtserkennung ist eine Form der biometrischen Technologie, bei der künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt wird, um die Gesichter von Menschen automatisch zu erkennen und zu identifizieren. Dazu wird ein mit einer Kamera aufgenommenes Bild eines Gesichts auf einzigartige Merkmale wie Augenabstand, Nasenform, Kieferlinie und andere geometrische Muster im Gesicht analysiert.
Diese einzigartigen Merkmale werden in eine digitale „“Vorlage““, eine mathematische Darstellung des Gesichts, umgewandelt. Wenn eine Person wieder vor eine Kamera tritt, wird ihr Gesicht mit den in einer sicheren Datenbank gespeicherten Vorlagen verglichen. Wenn eine Übereinstimmung gefunden wird, kann das System die Person erkennen und ihr entsprechende Aktionen zuordnen, z. B. das Öffnen einer Tür oder die Erfassung der Anwesenheit.
Die Verwendung der Gesichtserkennung wirft Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Ethik auf. Die Verarbeitung biometrischer Daten, wie z. B. von Gesichtsbildern, wird in der Allgemeinen Datenschutzverordnung (DSGVO) als Verarbeitung besonderer personenbezogener Daten betrachtet und ist grundsätzlich verboten, es sei denn, es gilt eine gesetzliche Ausnahme. Eine der Ausnahmen besteht, wenn die betroffenen Personen ausdrücklich in die Verarbeitung ihrer biometrischen Daten eingewilligt haben. Eine weitere Ausnahme besteht, wenn die Verarbeitung für Authentifizierungs- oder Sicherheitszwecke erforderlich ist, sofern ein zwingendes öffentliches Interesse besteht. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass die Einrichtungen des Gesundheitswesens mit diesen Daten sorgfältig umgehen und ihre Verwendung transparent machen. Dazu gehört, dass sie die Patienten und ihre Vertreter umfassend informieren und ihre ausdrückliche Zustimmung einholen. Darüber hinaus sollten die Daten sicher gespeichert und nur für den vorgesehenen Zweck verwendet werden.
Ein wichtiger Schritt in diesem Prozess ist die Durchführung einer Data Protection Impact Assessment (DPIA). Dies ist eine obligatorische Risikobewertung für Verarbeitungen, die wahrscheinlich ein hohes Risiko für die Privatsphäre darstellen – wie etwa die Gesichtserkennung. Eine Datenschutzfolgenabschätzung beschreibt, welche Daten zu welchem Zweck erhoben werden, wie sie geschützt werden und welche Risiken für die betroffenen Personen bestehen. Sie umfasst auch Maßnahmen zur Abschwächung dieser Risiken. Ohne eine gründliche Datenschutzfolgenabschätzung sollte die Gesichtserkennung in Gesundheitseinrichtungen nicht eingesetzt werden.
Neben dem AVG ist auch das Wet zorg en dwang (Wzd) relevant. Dieses Gesetz regelt die Rechte von Menschen mit geistigen Behinderungen und Menschen mit psychogeriatrischen Erkrankungen (z. B. Demenz), die unfreiwillig versorgt werden. Der Kern des Wzd ist „“Nein, es sei denn““, was bedeutet, dass nicht freiwillige Pflege nur dann angewendet werden darf, wenn es keine andere Möglichkeit gibt. Der Einsatz der Gesichtserkennung muss im Einklang mit dieser Gesetzgebung stehen, wobei das Wohlergehen und die Rechte des Klienten im Mittelpunkt stehen müssen.
In Gesundheitseinrichtungen, die mit lebenden Personen arbeiten, kann die Gesichtserkennung eine wichtige Rolle bei der automatischen Durchsetzung dieser Grenzen spielen.
Jedem Klienten wird auf der Grundlage seines Pflegeplans ein Wohnkreis zugewiesen. Das kann zum Beispiel bedeuten, dass eine Person sich innerhalb der Station frei bewegen kann, der Zugang zur Außentür oder zu anderen Stationen aber eingeschränkt ist. Die Gesichtserkennungstechnologie ist mit Kameras verbunden, die an strategischen Punkten angebracht sind, z. B. an den Türen nach draußen oder zu anderen Stationen.
Wenn sich eine Person vor einer Tür befindet, nimmt die Kamera das Gesicht auf und vergleicht es mit den vorhandenen Gesichtsprofilen in der sicheren Datenbank. Wenn die Person in der Datenbank enthalten ist und gemäß dem Pflegeplan keinen Zugang zu dem betreffenden Bereich haben sollte, bleibt die Tür geschlossen. Befindet sich die Person nicht in der Datenbank, öffnet sich die Tür automatisch. Natürlich können bei diesem Prozess unterschiedliche Abhängigkeiten eingestellt werden. Stehen z.B. zwei Personen vor einer Tür, von denen die eine Zutritt hat und die andere nicht, wird die Tür auch nicht geöffnet.
Diese Arbeitsmethode ermöglicht eine personenzentrierte Überwachung, ohne dass physische Eingriffe vorgenommen werden oder das Gefühl der Enge entsteht. Für die Kunden fühlt sich das System intuitiv und freundlich an: Die Türen öffnen sich einfach automatisch, wenn sie erlaubt sind, und bleiben unbemerkt geschlossen, wenn sie nicht erlaubt sind.
Darüber hinaus kann die Technologie helfen, Bewegungen aufzuzeichnen, um beispielsweise das Bewegungsmuster eines Kunden zu verstehen. Dies kann dem Pflegeteam wertvolle Informationen liefern, damit es das Wohlbefinden des Kunden genau beobachten und gegebenenfalls Anpassungen vornehmen kann.
Die Vaidio-Plattform bietet Einrichtungen des Gesundheitswesens eine leistungsstarke und AVG-sichere Lösung, um eine personenzentrierte Überwachung auf respektvolle und sichere Weise durchzuführen. Die fortschrittliche Gesichtserkennung über vorhandene IP-Kameras ermöglicht es dem System, Gesichter in Echtzeit zu erkennen, zu identifizieren und automatisch Aktionen wie das Öffnen von Türen oder das Senden von Benachrichtigungen durchzuführen.
Vaidio zeichnet sich durch seine Genauigkeit, Geschwindigkeit und Vielseitigkeit aus. Mehrere Gesichter können gleichzeitig erkannt werden, und das System kann mit der Zugangskontrolle, den Alarmen oder sogar der Kundenweganalyse verbunden werden. Auf diese Weise können Wohnkreise auf individueller Ebene eingerichtet und automatisch aufrechterhalten werden, ohne vom Kunden als einschränkend empfunden zu werden.
Mit Funktionen wie der Erkennung von Berechtigungs- und/oder Sperrlisten, der Echtzeitverfolgung über mehrere Kameras hinweg und der Fähigkeit, Personen in stundenlangen Videoaufzeichnungen innerhalb von Sekunden zu finden, ist Vaidio ideal für komplexe Umgebungen im Gesundheitswesen geeignet. Dabei steht der Datenschutz im Vordergrund: Jeder Nutzung von Vaidio geht eine obligatorische DPIA voraus, und die Technologie ist vollständig konform mit den AVG-Richtlinien.
Kurz gesagt: Vaidio verbindet Sicherheit, Autonomie und technologische Innovation zu einer zukunftssicheren Lösung für moderne Gesundheitseinrichtungen.
Obwohl Vaidio für seine leistungsstarke Gesichtserkennung bekannt ist, geht die Funktionalität der Plattform weit darüber hinaus. Mit mehr als 35 verschiedenen AI Analytics an Bord, darunter Aggressionserkennung und SturzerkennungVaidio bietet eine umfassende Videoanalyseplattform, die Gesundheitseinrichtungen dabei hilft, die Sicherheit, die Effizienz und das Wohlbefinden von Bewohnern und Personal zu verbessern. Möchten Sie mehr über Vaidio erfahren? Besuchen Sie die produktseite oder kontaktier einen unserer Spezialisten. Sie werden Ihnen gerne alle Informationen zur Verfügung stellen.