7 Missverständnisse über Video AI Analytics

Video-KI-Analytik erfreut sich zunehmender Beliebtheit. Diese Technologie ist in der Lage, Videomaterial automatisch zu analysieren und alle Arten von Problemen zu erkennen. Dies bringt mehrere Vorteile mit sich. Obwohl sie zunehmend eingesetzt wird, gibt es immer noch viele Missverständnisse darüber. In diesem Artikel gehen wir auf die häufigsten Missverständnisse über Video AI Analytics ein. Warum sind es Missverständnisse? Wir erklären es Ihnen gerne.

1: „“Sie brauchen neue Kameras, um Video-KI-Analysen richtig einzusetzen““.

Das stimmt nicht! Im Gegenteil, die meisten Video-KI-Analysesysteme, wie z. B. Vaidio, funktionieren hervorragend mit vorhandenen IP-Kameras. Sie nehmen einfach den Videostrom von der Kamera auf. Solange die Bildqualität ausreichend ist (normalerweise reicht Full HD), kann das System den Videostrom analysieren. Eine komplett neue Infrastruktur ist also nicht erforderlich.

2: „“Video-AIist nur für große Unternehmen geeignet““.

Ganz im Gegenteil! Video AI Analytics ist genau genommen eine skalierbare Lösung. Ob Sie 10 oder 10.000 Kameras haben – Video AI Analytics wächst mit Ihrem Unternehmen. So können auch kleinere Einrichtungen des Gesundheitswesens, Kommunen oder Einzelhändler von einer intelligenten KI-Funktion, wie z. B. der Einbruchserkennung, profitieren.

3: „“AI-Analytics ersetzt den Kontrollraum““.

Falsch! Video AI Analytics unterstützt tatsächlich den Kontrollraum. Anstatt 100 Kameras auf einmal zu überwachen, beobachtet und filtert Video AI Analytics, was wichtig ist. Dank der hohen Genauigkeit der Technologie erhalten die Bediener nur relevante Benachrichtigungen. So können sie ihre Aufmerksamkeit auf die wirklich dringenden Dinge richten.

4: ‘Video AI Analytics geeft nog steeds veel valse meldingen’

Falsch! Oude video-analyse werkte vaak met bewegingsdetectie en ‘vaste’ regels. Moderne Video AI Analytics gebruikt daarentegen Machine Learning en Deep Learning. Het herkent daardoor verschil tussen bijvoorbeeld een mens, een dier of een schaduw. Dat betekent: een hoge nauwkeurigheid, minder ruis en meer bruikbare meldingen.

 5: „“Video-AI ist nicht datenschutzfreundlich““.

Das stimmt nicht! Im Prinzip geht diese Technologie von der Privatsphäre aus, gerade weil sie in der Welt der Sicherheit sehr wichtig ist. Viele Lösungen bieten daher eine Reihe von Datenschutzfunktionen wie Gesichtsmaskierung, Unschärfe, Prüfpfade und mehr, um den AVG-Vorschriften zu entsprechen. Erkundigen Sie sich immer bei Ihrem möglichen Video AI A-Anbieter.

6: „“Die Installation ist kompliziert und dauert sehr lange““.

Das geht nicht auf! Natürlich gibt es immer Ausnahmen, aber eine gute Video-KI-Lösung ist so aufgebaut, dass sie mit ein wenig Konfiguration innerhalb eines Tages präzise eingesetzt werden kann.

7: „“Video AI Analyitcs ist teuer und bringt wenig

Falsch!. Natürlich erfordert diese Technologie auch eine Investition. Aber sie bringt auch viel: Die Bediener arbeiten schneller und effizienter, Zwischenfälle mit Schäden oder Diebstahl werden verhindert und die Geschäftsabläufe werden rationalisiert. Natürlich gibt es auf diese Frage keine einheitliche Antwort, da sie von Fall zu Fall unterschiedlich ausfällt. In der Regel amortisiert sich Video AI oft innerhalb von 12 bis 18 Monaten. Vor allem, wenn Sie die vorhandenen Kameras weiter nutzen. Aber auch hier gilt: Das ist nicht in jedem Fall gleich.

Do you have questions about the possibilities of Video AI Analytics?

Kontakt uns! Unsere Spezialisten denken gerne mit Ihnen mit. Auf diese Weise wird diese Technologie auch für Ihr Unternehmen leicht zugänglich sein.