7 misverstanden over Video AI Analytics

Video AI Analytics wint snel aan populariteit. Deze technologie is in staat om videobeelden automatisch te analyseren en allerhande zaken te detecteren. Dat brengt verschillende voordelen met zich mee. Hoewel het steeds vaker wordt ingezet, bestaan er ook nog veel misverstanden over. In dit artikel behandelen we de meest gehoorde misverstanden over Video AI Analytics. Waarom zijn het misverstanden? We leggen het graag uit.

1: ‘Je hebt nieuwe camera’s nodig om Video AI Analytics goed in te kunnen zetten’

Niet waar! De meeste Video AI Analyticssystemen, zoals Vaidio, werken juist uitstekend samen met bestaande IP-camera’s. Ze pakken enkel de videostream van de camera op. Zolang de beeldkwaliteit voldoende is (veelal is Full HD genoeg), kan het systeem de videostream analyseren. Een compleet nieuwe infrastructuur is dus niet nodig.

2: ‘Video AI is alleen geschikt voor grote bedrijven’

Integendeel! Video AI Analytics is juist een schaalbare oplossing. Of je nu 10 of 10.000 camera’s hebt – Video AI Analytics groeit met je organisatie mee. Ook kleinere zorginstellingen, gemeenten of retailers kunnen dus profijt hebben van één slimme AI-functionaliteit, zoals indringersdetectie.

3: ‘AI Analytics vervangt de meldkamer’

Onjuist! Video AI Analytics ondersteunt de meldkamer juist. In plaats van 100 camera’s tegelijk in de gaten houden, kijkt Video AI Analytics mee en filtert het wat belangrijk is. Door de hoge nauwkeurigheid van de technologie, ontvangen operators alleen relevante meldingen. Zo besteden zij hun aandacht aan zaken die écht urgent zijn.

4: ‘Video AI Analytics geeft nog steeds veel valse meldingen’

Onjuist! Oude video-analyse werkte vaak met bewegingsdetectie en ‘vaste’ regels. Moderne Video AI Analytics gebruikt daarentegen Machine Learning en Deep Learning. Het herkent daardoor verschil tussen bijvoorbeeld een mens, een dier of een schaduw. Dat betekent: een hoge nauwkeurigheid, minder ruis en meer bruikbare meldingen.

 5: ‘Video AI is niet privacyvriendelijk’

Niet waar! Deze technologie gaat in beginsel juist uit van privacy, omdat dit zeer belangrijk is in de wereld van safety en security. Veel oplossingen bieden daarom uiteenlopende privacyfuncties, zoals face-masking, blurring, audit trails en meer om aan de AVG-regels te voldoen. Vraag dit altijd na bij je eventuele Video AI Aleverancier.

6: ‘Installatie is complex en duurt lang’

Klopt niet! Natuurlijk zijn er altijd uitzonderingen, maar een goede Video AI-oplossing is zo gebouwd dat het met een beetje configuratie juist binnen een dag inzetbaar is.

7: ‘Video AI Analytics is duur en levert weinig op’

Onterecht. Natuurlijk vraagt ook deze technologie om een investering. Maar het levert ook veel op: operators werken sneller en efficiënter, incidenten met schade of diefstal als gevolg worden voorkomen en bedrijfsprocessen worden gestroomlijnd. Natuurlijk is er niet één antwoord mogelijk op deze vraag, omdat het per case verschilt. In de regel verdient een Video AI zich vaak binnen 12 tot 18 maanden terug. Zeker als je bestaande camera’s blijft gebruiken. Maar nogmaals: dat is niet voor elke case hetzelfde.

Heb jij vragen over de mogelijkheden van Video AI Analytics?

Neem dan contact met ons op! Onze specialisten denken graag met je mee. Zo wordt deze technologie ook voor jouw organisatie simpel bereikbaar.