Was ist der Unterschied zwischen Echtzeit-Videoanalyse und Forensic Search?

Echtzeit-Videoanalyse und Forensic Search nutzen beide Vision AI, allerdings zu einem anderen Zeitpunkt und mit einem anderen Ziel. Die Echtzeit-Analyse hilft dabei, Ereignisse zu erkennen, während sie stattfinden. Forensic Search wird eingesetzt, um im Nachhinein schnell relevante Videoaufnahmen zu finden und Ereignisse zu untersuchen.

Was ist Echtzeit-Vision-AI?

Bei Echtzeit-Vision-AI werden eingehende Kamerabilder direkt analysiert. Das System kann beispielsweise erkennen, dass eine Person einen gesperrten Bereich betritt, ein Fahrzeug in eine bestimmte Richtung fährt oder ein Mitarbeiter keinen Schutzhelm trägt. Auf Grundlage zuvor definierter Regeln kann anschließend automatisch eine Meldung ausgelöst werden. Ein Mitarbeiter kann dann beurteilen, ob eine Reaktion erforderlich ist.

Echtzeit bedeutet dabei nicht, dass überhaupt keine Verzögerung entsteht. Die Analyse der Bilder, die Verarbeitung einer Erkennung und das Versenden einer Meldung benötigen immer eine gewisse Zeit. Ziel ist vor allem, ein Ereignis schnell genug zu erkennen, um während oder unmittelbar nach der Situation reagieren zu können.

Was ist Forensic Search?

Forensic Search wird genutzt, um aufgezeichnete Videobilder im Nachhinein gezielt zu durchsuchen. Anstatt Stunden oder sogar Tage an Videomaterial manuell anzusehen, kann ein Nutzer beispielsweise suchen nach:

• einem weißen Lieferwagen innerhalb eines bestimmten Zeitraums;
• Personen, die einen bestimmten Bereich betreten haben;
• einer Person oder einem Objekt mit bestimmten Merkmalen;
• der Route einer Person oder eines Objekts über mehrere Kameras hinweg.

Welche Suchmöglichkeiten verfügbar sind, hängt von der jeweiligen Vision-AI-Plattform und von den Informationen ab, die aus den Videobildern extrahiert und indexiert wurden. Diese Analyse kann bereits während der Aufzeichnung stattfinden, sodass Metadaten direkt für spätere Untersuchungen zur Verfügung stehen. In manchen Situationen können aufgezeichnete Videobilder auch nachträglich analysiert werden.

Was ist der wichtigste Unterschied?

Der wichtigste Unterschied zwischen Echtzeit-Videoanalyse und Forensic Search liegt im Zeitpunkt des Einsatzes und im Ziel der Analyse. Bei der Echtzeit-Analyse lautet die zentrale Frage: Was passiert gerade und müssen wir reagieren?

Bei Forensic Search lautet die Frage: Was ist passiert und welche Aufnahmen sind für die Untersuchung relevant? Echtzeit-Vision-AI konzentriert sich daher vor allem auf Erkennung und schnelle Reaktion. Forensic Search dient dazu, relevante Ereignisse im Nachhinein zu finden, zu rekonstruieren und zu untersuchen.

Können Echtzeit-Analyse und Forensic Search kombiniert werden?

Ja. Gerade die Kombination beider Funktionen kann einen großen Mehrwert bieten. Eine Echtzeit-Erkennung kann beispielsweise melden, dass eine Person einen gesperrten Bereich betreten hat. Anschließend kann ein Mitarbeiter mit Forensic Search untersuchen, woher diese Person kam, welchen Weg sie genommen hat und was vor der Meldung passiert ist. Auch der umgekehrte Weg ist möglich. Erkenntnisse aus einer forensischen Untersuchung können dazu führen, dass neue Echtzeit-Erkennungsregeln eingerichtet werden.

Echtzeit-Vision-AI hilft Unternehmen dabei, Ereignisse schnell zu erkennen. Forensic Search hilft, im Nachhinein die richtigen Aufnahmen zu finden und Abläufe zu rekonstruieren. Zusammen unterstützen beide Funktionen sowohl eine schnelle Reaktion als auch eine effiziente Untersuchung.