Wat is het verschil tussen realtime videoanalyse en forensic search?

Realtime videoanalyse en forensic search gebruiken beide Vision AI, maar op een ander moment en met een ander doel. Realtime analyse helpt om gebeurtenissen te signaleren terwijl ze plaatsvinden. Forensic search helpt om achteraf snel relevante beelden terug te vinden en gebeurtenissen te onderzoeken.

Wat is realtime Vision AI?

Bij realtime Vision AI worden binnenkomende camerabeelden direct geanalyseerd. Het systeem kan bijvoorbeeld detecteren dat iemand een verboden zone betreedt, dat een voertuig een bepaalde richting op rijdt of dat een medewerker geen veiligheidshelm draagt. Op basis van vooraf ingestelde regels kan vervolgens automatisch een melding worden verstuurd. Een medewerker kan daarna beoordelen of actie nodig is.

Realtime betekent hierbij niet dat er helemaal geen vertraging is. Het analyseren van beelden, verwerken van een detectie en versturen van een melding kost altijd enige tijd. Het doel is vooral om een gebeurtenis snel genoeg te signaleren om er tijdens of direct na de situatie op te kunnen reageren.

Wat is forensic search?

Forensic search wordt gebruikt om achteraf gericht in opgenomen videobeelden te zoeken. In plaats van uren of zelfs dagen aan videomateriaal handmatig terug te kijken, kan een gebruiker bijvoorbeeld zoeken naar:

• een witte bestelwagen binnen een bepaald tijdvak;
• personen die een specifieke zone hebben betreden;
• een persoon of object met bepaalde kenmerken;
• de route van een object of persoon door meerdere camerabeelden.

Welke zoekmogelijkheden beschikbaar zijn, hangt af van het Vision AI-platform en van de informatie die uit de beelden wordt gehaald en geïndexeerd. Die analyse kan al plaatsvinden terwijl de beelden worden opgenomen, zodat metadata direct beschikbaar is voor onderzoek. In sommige situaties kunnen ook opgenomen videobeelden achteraf alsnog worden geanalyseerd.

Wat is het belangrijkste verschil?

Het verschil zit vooral in het moment waarop Vision AI wordt ingezet en het doel daarvan. Bij realtime analyse is de centrale vraag: Wat gebeurt er nu en moeten we actie ondernemen?

Bij forensic search is de vraag: Wat is er gebeurd en welke beelden zijn relevant voor het onderzoek? Realtime Vision AI richt zich daarmee vooral op signalering en snelle opvolging. Forensic search richt zich op het terugvinden, reconstrueren en onderzoeken van gebeurtenissen.

Kunnen realtime analyse en forensic search worden gecombineerd?

Ja. Juist de combinatie kan veel waarde opleveren. Een realtime detectie kan bijvoorbeeld aangeven dat iemand een verboden zone heeft betreden. Na die melding kan een medewerker met forensic search onderzoeken waar die persoon vandaan kwam, welke route is afgelegd en wat er voorafgaand aan de melding gebeurde. Andersom kunnen inzichten uit een forensisch onderzoek aanleiding geven om nieuwe realtime detectieregels in te stellen.

Realtime Vision AI helpt organisaties om gebeurtenissen snel te signaleren. Forensic search helpt om achteraf snel de juiste beelden te vinden en gebeurtenissen te reconstrueren. Samen ondersteunen ze zowel directe opvolging als efficiënt onderzoek.