Hoe camerasystemen agressie in ziekenhuizen kunnen voorkomen

Aggressionen gegen das Gesundheitspersonal sind ein wachsendes Problem: Jüngste Untersuchungen zeigen, dass Berichte über Vorfälle in niederländischen Krankenhäusern in den letzten fünf Jahren zugenommen haben, trotz verschärfter Maßnahmen und Schulungen. Einige Einrichtungen, wie das St.-Antonius-Hospital und Isala, berichten sogar von einem dreifachen Anstieg seit 2020, laut das rapport des Nu.nl. Hoewel verbale agressie, uit frustratie, angst of teleurstelling, het meest voorkomt, zijn de cijfers waarschijnlijk slechts het topje van de ijsberg.

Das wirft die Frage auf: Was können wir noch tun, um Beschäftigte und Patienten im Gesundheitswesen besser zu schützen? Neben Verhaltensmaßnahmen und politischen Maßnahmen kann auch die Technologie eine wichtige Rolle spielen. So sind heute beispielsweise alle Krankenhäuser mit einem guten Kameranetz ausgestattet. Das Problem ist jedoch, dass diese Technologie oft reaktiv oder rückwirkend eingesetzt wird. Was aber, wenn diese Systeme Aggressionen oder gefährliche Situationen proaktiv erkennen könnten?

Video AI Analytics macht bestehende Kamerasysteme intelligent

Dies kann durch die Ausstattung von Kamerasystemen mit Video AI Analytics erreicht werden. Video AI Analytics ist eine Software, die mithilfe von künstlicher Intelligenz vorhandene Kamerabilder in Echtzeit analysiert. Während ein Mensch nur eine begrenzte Anzahl von Bildschirmen gleichzeitig überwachen kann, betrachtet Video AI Analytics kontinuierlich alle Kameraströme und erkennt anomale Situationen oder Verhaltensweisen. Beispiele hierfür sind:

• Erkennung von Personen in einem gesperrten Bereich.
• Menschenmassen signalisieren.
• Erkennen von Aggression oder Gewalt.
• Und mehr.

Wenn Video AI Analytics eine Anomalie feststellt, wird sofort eine Benachrichtigung generiert. So können die Sicherheitskräfte oder das Personal schneller reagieren, oft bevor eine Situation vollständig eskaliert.

Warum ist dies für Krankenhäuser relevant?

Aggression entsteht in der Regel nicht aus dem Nichts. Oft gehen ihr Signale oder Kontextfaktoren voraus: wachsende Frustration aufgrund langer Wartezeiten, Diskussionen am Schalter oder Besucher, die Sperrbereiche betreten. Genau diese Muster kann Video AI Analytics aufdecken.

Beispiele, wo Video AI Analytics zur Sicherheit beitragen kann:

• WarteraummonitoreErkennen von zunehmenden Unruhen oder Versammlungen, die zu verbalen oder physischen Aggressionen führen können.
• ZugangskontrolleAufspüren von unbefugten Personen in Abteilungen mit Zugangsbeschränkungen.
• Stürze oder NotsituationenSignalisierung von Patienten, die stürzen oder sich unwohl fühlen, damit schnell Hilfe vor Ort sein kann.
• Wandernde Patienten: Aufspüren von umherwandernden Patienten in geriatrischen oder psychiatrischen Abteilungen, wo die Sicherheit besonders wichtig ist.

Ergänzung der bestehenden Politiken

Es ist wichtig zu betonen, dass die Technologie kein Ersatz für Maßnahmen oder Schulungen ist, sondern eine Ergänzung. Die Krankenhäuser haben in den letzten Jahren bereits viele Maßnahmen ergriffen: Schulung in deeskalierendem Verhalten, klare Protokolle und bessere Aufzeichnungen. Doch dies scheint nicht auszureichen, um den Trend umzukehren.

Video AI Analytics fügt eine weitere Ebene der Proaktivität hinzu. Anstatt erst nach einem Vorfall zu reagieren, können Sicherheits- und Pflegeteams früher und effektiver handeln.

Möchten Sie mehr darüber erfahren, was diese Technologie für Krankenhäuser leisten kann?

On Thursday 2 October, together with Johnson Controls, UMCG, Security Risk Watch, Sorama, Nenova and Genetec, we will organise the inspiring knowledge session ‚Next Level (Safety &) Security in Healthcare. Among other things, this knowledge session will focus on how the healthcare sector deals with new technologies (including Video AI Analytics), what challenges the Critical Entity Resilience Act brings and we will discuss how uniform security processes provide structure and flexibility for the UMCG.

Die Anmeldung ist kostenlos und kann über folgende Adresse erfolgen: https://digital.johnsoncontrols.com/Healthcare-Event-2025

Of course, if you have any questions, our specialists will be happy to help. Feel free to contact them.