So stärken Sie die Sicherheit von Solarparks mit Video AI

Solarparks sind oft Opfer von Einbrüchen und Diebstählen. Während es früher um die Solarmodule selbst ging, haben es die Kriminellen heute auf die Kupferverkabelung abgesehen. Der Schaden geht in die Tausende, und Solarparks sind manchmal monatelang außer Betrieb. Die Nachfrage nach Sicherheit rund um Solarparks steigt daher.

Zur Sicherung von Solarparks werden häufig traditionelle Sicherheitstechniken wie Zäune, Kamerasysteme und Sensoren eingesetzt. Das hilft bis zu einem gewissen Grad. Denn wenn ein Einbruch erfolgt, ist es oft schon zu spät. Idealerweise möchte man einen Einbruchsversuch so früh wie möglich verhindern. In diesem Artikel gehen wir näher darauf ein, wie Video AI Analytics dabei eine wichtige Rolle spielen kann.

Herausforderungen Sicherheit Solarparks

Die Sicherung von Solarparks ist eine große Herausforderung. Solarparks sind oft sehr groß und befinden sich im Allgemeinen an relativ abgelegenen Standorten. Letzteres macht die Umgebung nachts sehr dunkel. Darüber hinaus sind Solarparks oft von verschiedenen Vegetationsformen (Gräser, Bäume usw.) umgeben und können von Tieren wie Schafen, Ziegen oder Kühen beweidet werden, oder auch nicht.

Wie sich herausstellt, gibt es viele Herausforderungen in Bereichen wie Kameraabdeckung und Bandbreite/Reichweite. Aber es geht noch weiter. Denn auch wenn all dies gut organisiert ist und ein Solarpark mit Kameras und/oder Sensoren gut gesichert ist, sind Umweltfaktoren oft eine Quelle für viele falsche und/oder unnötige Alarme. Wie also kann Video AI Analytics diese Probleme lösen?

Was ist Video AI Analytics?

Video AI Analytics ist eine Technologie, die 24 Stunden am Tag Videomaterial überwacht und Anomalien erkennt. Mithilfe intelligenter Algorithmen erkennt sie Menschen, Objekte, Fahrzeuge, Tiere und Muster. Video AI Analytics ist daher in der Lage, dem Geschehen auf dem Filmmaterial einen Sinn zu geben. Wenn etwas Unerwünschtes geschieht, in diesem Fall ein Einbruch in einen Solarpark, erzeugt die Software eine Meldung. Diese Meldung kann z. B. an einen Kontrollraum weitergeleitet werden, so dass Maßnahmen ergriffen werden können. Auf diese Weise ist Video AI Analytics quasi eine intelligente Schicht über Ihren bestehenden Kamerasystemen. Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie Video AI Analytics genau funktioniert? Dann lesen Sie diesen Artikel.

Voordelen Video AI Analytics voor beveiliging van zonneparken

Welche Vorteile bringt dies also, wenn es zur Sicherung von Solarparks eingesetzt wird? Im Folgenden fassen wir sie kurz für Sie zusammen:

24/7-Alarm: Wie bereits erwähnt, überwacht Video AI Analytics das Videomaterial 24 Stunden am Tag.

Echtzeit: Die Video-KI-Analyse erkennt Anomalien in Echtzeit und ermöglicht es so, Eindringlinge frühzeitig zu erkennen und Diebstähle zu verhindern.

Verringerung der Zahl der Falschmeldungen: Dank Machine Learning und Deep Learning ist die Video-KI-Analyse darauf trainiert, zwischen verschiedenen Objekten zu unterscheiden. Daher wird ein Tier oder ein sich bewegender Ast niemals mit einer Person verwechselt. Dadurch wird die Zahl der Fehlalarme extrem reduziert. Möchten Sie mehr darüber erfahren, warum Video AI Analytics so genau ist? Dann lesen Sie diesen Artikel.  

Vielfältig: Indem Sie Video AI Analytics als intelligente Schicht über Ihr bestehendes Kamerasystem legen, können Sie Ihre Kameras für mehr als nur die Erkennung von Einbrüchen nutzen. Tatsächlich bietet diese Technologie auch Möglichkeiten zur Rauch- und Branderkennung, Fahrzeugerkennung und mehr.

Erweiterte Suchfunktionen: generiert die Software zusätzlich Metadaten aus dem Videomaterial, so dass bestimmte Ereignisse oder Objekte leicht auffindbar sind. Dies erleichtert die forensische Untersuchung und die anschließende Datenanalyse. Möchten Sie mehr wissen? Erfahren Sie alles über Video-Metatagging in diesem Artikel.

Skalierbarkeit: Video-KI-Analytik kann problemlos in bestehende Kamerasysteme implementiert werden und ermöglicht Sicherheitsverbesserungen ohne große Investitionen in neue Hardware.

Vielseitig einsetzbar: Video AI Analytics kann auf verschiedene Weise eingesetzt werden: vor Ort, in der Cloud oder über ein Edge-Gerät (z. B. über mobile Kameratürme). Auf diese Weise gibt es immer eine passende Lösung für die jeweilige Situation. Lesen Sie mehr über die Unterschiede zwischen On-Premise, Cloud und Edge in diesem Artikel.

Integration mit anderen Systemen: Und schließlich ist Video AI Analytics sehr offen, so dass es sich mit anderen Software- und Hardwaresystemen verbinden lässt. Denken Sie zum Beispiel an VMS- und PSIM-Systeme sowie an Schnittstellen zu Wärmebildkameras, Schranken oder Türen.

Entdecken Sie das Potenzial von Video AI Analytics für die Sicherheit von Solarparks

Möchten Sie mehr über das Potenzial von Video AI Analytics für die Sicherung von Solarparks erfahren? Wir würden Ihnen gerne mehr darüber erzählen. Wir sind VAIBS. Ein ehrgeiziges und tatkräftiges Unternehmen aus den Niederlanden, das Organisationen dabei hilft, Informationen aus Videobildern in verwertbare Daten umzuwandeln. Wir tun dies, indem wir jede (vorhandene) IP-Kamera mit Hilfe von Video Artificial Intelligence intelligent machen.

Dafür nutzen wir Vaidio: die Video AI Analytics Plattform, an die täglich zehntausende von Kameras weltweit angeschlossen sind, um Objekte, Personen, Anomalien und Muster zu erkennen. Und das mit einer noch nie dagewesenen Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Die Vaidio-Plattform ist äußerst intuitiv und benutzerfreundlich und funktioniert mit praktisch jeder IP-Videokamera und bestehenden VMS/-NVR-Systemen. Dies entspricht natürlich vollständig der AVG/GDPR-Gesetzgebung.

Möchten Sie mehr über Vaidio erfahren? Download der Broschüre oder kontaktieren Sie uns unter +31 (0)85 4873 031 oder info@vaibs.com.