Zonneparken zijn steeds vaker slachtoffer van inbraak en diefstal. Waar het voorheen ging om de zonnepanelen zelf, hebben criminelen het tegenwoordig gemunt op koperen bekabeling. Schades lopen op in de tonnen en zonneparken zijn soms maandenlang buiten werking. De vraag naar beveiliging rondom zonneparken neemt dan ook toe.
Om zonneparken te beveiligen wordt vaak gebruik gemaakt van traditionele beveiligingstechnieken, zoals hekwerken, camerasystemen en sensoren. Dit helpt tot op zeker hoogte. Als er ingebroken wordt, is het namelijk vaak al te laat. Je wilt een inbraakpoging het liefst in het vroegst mogelijke stadium voorkomen. In dit artikel zoomen we in op hoe Video AI Analytics daar een belangrijke rol in kan spelen.
Het beveiligen van zonneparken is best een uitdaging. Zonneparken zijn qua omvang vaak groot en liggen in de regel op relatief afgelegen locaties. Dat laatste maakt dat de omgeving ’s nachts erg donker is. Daarbij komt dat zonneparken vaak omgeven zijn door verschillende vormen van vegetatie (grassen, bomen, etc.) en al dan niet begraasd worden door dieren zoals schapen, geiten of koeien.
Zoals duidelijk wordt, zijn er genoeg uitdagingen op gebied van bijvoorbeeld cameradekking en bandbreedte/bereik. Maar het gaat verder dan dat. Want wanneer dit allemaal goed geregeld is en een zonnepark goed beveiligd is met camera’s en/of sensoren, zijn de omgevingsfactoren vaak ook nog een bron voor veel valse en/of onnodige meldingen. Hoe kan Video AI Analytics deze problemen dan oplossen?
Video AI Analytics is een technologie die videobeelden 24 uur per dag monitort en eventuele afwijkingen detecteert. Met behulp van slimme algoritmes herkent het personen, objecten, voertuigen, dieren en patronen. Video AI Analytics is daardoor in staat betekenis te geven aan hetgeen op beeldmateriaal gebeurt. Vindt er iets plaats dat ongewenst is, in dit geval een inbraak op een zonnepark, dan genereert de software een melding. Deze melding kan ontsloten worden naar bijvoorbeeld een meldkamer, zodat er actie ondernomen kan worden. Video AI Analytics is op deze manier in feite een slimme laag over je bestaande camerasystemen heen. Meer weten over hoe Video AI Analytics precies werkt? Lees dan dit artikel.
Goed, een slimme laag over je bestaande camerasystemen heen dus. Welke voordelen levert dit dan op als het ingezet wordt voor het beveiligen van zonneparken? Hieronder sommen we het kort voor je op:
24/7 alertheid: zoals gezegd, monitort Video AI Analytics videobeelden 24 uur per dag.
Real-time: Video AI Analytics detecteert afwijkingen real-time, waardoor het mogelijk wordt om inbraak in een vroeg stadium te herkennen en diefstal te voorkomen.
Verlaging van aantal valse meldingen: dankzij Machine Learning en Deep Learning is Video AI Analytics getraind om onderscheid te maken tussen verschillende objecten. Een dier of bewegende tak zal daardoor nooit aangezien worden als persoon. Hierdoor neemt het aantal valse meldingen extreem af. Meer weten over waarom Video AI Analytics zo nauwkeurig is? Lees dan dit artikel.
Veelzijdig: door Video AI Analytics als slimme laag over je bestaande camerasysteem te leggen, is het mogelijk je camera’s in te zetten voor meer dan alleen inbraakdetectie. Deze technologie biedt namelijk ook mogelijkheden op het gebied van rook- en branddetectie, voertuigenherkenning en meer.
Geavanceerde zoekmogelijkheden: de software genereert daarnaast metadata van de videobeelden, waardoor specifieke gebeurtenissen of objecten gemakkelijk kunnen worden opgezocht. Dit vergemakkelijkt forensisch onderzoek en data-analyse achteraf. Meer weten? Ontdek in dit artikel alles over metatagging van videobeelden.
Schaalbaarheid: Video AI Analytics kan eenvoudig worden geïmplementeerd op bestaande camerasystemen, waardoor de beveiliging kan worden verbeterd zonder grote investeringen in nieuwe hardware.
Multi-inzetbaar: Video AI Analytics op verschillende manieren inzetbaar: on-premise, in de cloud of via een edge device (via bijvoorbeeld mobiele cameramasten). Op deze manier is er altijd een passende oplossing voor de situatie. Meer over de verschillen tussen on-premise, cloud en edge lees je in dit artikel.
Integratie met andere systemen: als laatste beschikt Video AI Analytics over zeer open karakter, waardoor het koppelt met andere soft- en hardwaresystemen. Denk bijvoorbeeld aan VMS- en PSIM- systemen, maar ook aan een koppeling met thermische camera’s, slagbomen of deuren.
Meer weten over de mogelijkheden van Video AI Analytics voor het beveiligen van zonneparken? We vertellen je er graag meer over. Wij zijn VAIBS. Een ambitieus en energiek bedrijf uit Nederland dat organisaties helpt informatie uit videobeelden om te zetten in bruikbare data. Dat doen we door iedere (bestaande) IP-camera slim te maken met behulp van Video Artificial Intelligence.
Hiervoor gebruiken we Vaidio: hét Video AI Analytics platform waarop dagelijks wereldwijd tienduizenden camera’s zijn aangesloten om objecten, personen, afwijkingen en patronen te detecteren. En dat gebeurt met ongekende snelheid en nauwkeurigheid.
Het Vaidio-platform is zeer intuïtief, gebruiksvriendelijk en werkt met praktisch elke IP-videocamera en bestaande VMS/-NVR-systemen. Dit, uiteraard, volledig volgens de AVG/GDPR-wetgeving.
Meer weten over Vaidio? Download de brochure of neem contact met ons op via +31 (0)85 4873 031 of info@vaibs.com.
