Wat is Vision AI?

Vision AI is een vorm van kunstmatige intelligentie die beelden en video automatisch analyseert om objecten, personen, gebeurtenissen en patronen te herkennen. Het maakt van camerabeelden bruikbare informatie waarop een mens of ander systeem kan zoeken, analyseren of reageren. Waar een traditionele camera vooral beeld vastlegt, voegt Vision AI daar een intelligentielaag aan toe.

Een eenvoudig voorbeeld:

Een camera registreert dat er iemand door beeld loopt. Vision AI kan daar informatie aan toevoegen zoals:

• er is een persoon aanwezig;
• de persoon bevindt zich in zone B;
• de persoon beweegt richting uitgang;
• de persoon is al drie minuten aanwezig;
• de persoon betreedt een gebied waar niemand hoort te komen.

Vision AI maakt van beeld dus gestructureerde informatie.

Hoe werkt Vision AI?

In de basis bestaat Vision AI uit een aantal stappen: Camera → AI-analyse → metadata → gebeurtenis → actie

Een camera levert videobeelden aan. Een AI-model analyseert die beelden en zoekt naar objecten, kenmerken of situaties waarop het is getraind. Dat kan bijvoorbeeld leiden tot metadata zoals:

• object: persoon;
• tijdstip: 14:32;
• locatie: zone B;
• richting: noord;
• verblijfsduur: 27 seconden.

Vervolgens kan een systeem bepalen wat er met die informatie moet gebeuren.

Bijvoorbeeld: ‘Genereer een alarm wanneer tussen 22:00 en 06:00 een persoon deze zone betreedt.’

Wat kan Vision AI herkennen?

Dat hangt af van het gebruikte model en de toepassing. Veelvoorkomende mogelijkheden zijn:

• personen en voertuigen detecteren;
• objecten classificeren;
• personen of voertuigen volgen;
• mensen tellen;
• verblijfsduur meten;
• beweging door bepaalde zones herkennen;
• afwijkende situaties detecteren;
• opgenomen video doorzoeken.

Vision AI kan daarbij zowel live camerabeelden als eerder opgenomen video analyseren.

Vision AI kijkt niet zoals een mens

De term kan de indruk wekken dat een computersysteem op dezelfde manier “kijkt” als wij. Dat is niet zo. Een AI-model leert tijdens training visuele patronen herkennen. Wanneer nieuwe beelden worden aangeboden, berekent het hoe waarschijnlijk het is dat een object of situatie overeenkomt met wat het eerder heeft geleerd.

Een mens ziet bijvoorbeeld direct een vrachtwagen. Een AI-model analyseert patronen in het beeld en komt tot de voorspelling: ‘Dit object behoort waarschijnlijk tot de categorie vrachtwagen.’

Daarom zijn zaken als trainingsdata, camerakwaliteit en omstandigheden op locatie belangrijk voor de prestaties van Vision AI.

Wat is het verschil met gewone camerabewaking?

Bij traditionele camerabewaking ligt het grootste deel van de interpretatie bij de mens. Een operator kijkt naar het beeld en bepaalt wat er gebeurt. Vision AI kan een deel van die analyse automatisch uitvoeren. Het doel is daarbij niet per definitie om de operator te vervangen. Juist bij grote cameranetwerken kan AI helpen om de aandacht te richten op situaties die mogelijk relevant zijn. In plaats van continu tientallen schermen te bekijken, krijgt een operator bijvoorbeeld een melding wanneer een specifieke gebeurtenis wordt gedetecteerd.

Waar wordt Vision AI voor gebruikt?

Vision AI kan grofweg voor drie soorten toepassingen worden ingezet.

Security

Bijvoorbeeld intrusion detection, perimeterbewaking, loitering of het sneller onderzoeken van incidenten.

Safety

Bijvoorbeeld valdetectie, PPE-detectie of vuur- en rookdetectie.

Operations

Bijvoorbeeld people counting, wachtrijanalyse, heatmaps, dwell time en verkeersstromen. Dezelfde camera kan daardoor meer worden dan alleen een beveiligingscamera. Hij kan ook een sensor worden voor informatie over wat er in een fysieke omgeving gebeurt.

Waarom wordt Vision AI steeds belangrijker?

Organisaties beschikken vaak al over grote hoeveelheden camerabeelden. De uitdaging is niet altijd om meer beelden te verzamelen. De uitdaging is om snel te bepalen welke informatie in die beelden relevant is. Vision AI helpt om die stap te automatiseren. Daarmee verandert video van een passieve registratiebron in een actieve bron van informatie.

Kort gezegd: een camera legt vast wat er gebeurt. Vision AI helpt begrijpen wat er gebeurt.