Meldkamers en alarmcentrales krijgen dagelijks grote aantallen meldingen te verwerken. Een flink deel daarvan blijkt in de praktijk geen echte dreiging te zijn. Denk aan bewegende takken, schaduwen, weersinvloeden of koplampen die onnodig een alarm veroorzaken. Dat zorgt voor ruis, afleiding en onnodige opvolging. Met de ontwikkeling van Image Analytics biedt VAIBS sinds kort een oplossing die het aantal ongewenste meldingen tot 99,9% per camera kan terugdringen.
VAIBS Image Analytics is gebouwd op Vision AI-techologie en werkt als een slimme filter tussen het camerasysteem en de centralist. Op basis van de huidige alerts verzameld VAIBS Image Analytics korte videoclips of snapshots en beoordeelt of er daadwerkelijk een persoon, voertuig of ander gewenst object zichtbaar is binnen een ingestelde detectiezone. Alleen wanneer een melding relevant blijkt, wordt deze doorgestuurd. Events die geen echte dreiging vormen, maar door de reeds aanwezige detectietechnologie tóch een detectie genereren (die bewegende tak), worden in een vroeg stadium uitgefilterd. Zo ontstaat een opgeschoonde, behapbare stroom van meldingen richting fysieke centralist in de meldkamer.
Wat VAIBS Image Analytics extra interessant maakt, is dat het geen continue videostream nodig heeft om effectief te kunnen filteren. In plaats van permanent live videobeelden te verwerken, analyseert het alleen de alerts die op dat moment worden gegenereerd.
Dat maakt de inzet laagdrempelig. De belasting op infrastructuur blijft beperkt, de implementatie is overzichtelijker en ook op locaties waar bandbreedte of hardware capaciteit beperkter is, blijft deze manier van werken goed toepasbaar. Dat is uitermate bruikbaar bij beveiliging van verspreide objecten, buitenterreinen, tijdelijke beveiligingsopstellingen of locaties waar bijvoorbeeld alleen een 4G-verbinding beschikbaar is. Ook daar kan de meldkamer profiteren van slimmere filtering, zonder afhankelijk te zijn van een constante videostream.
Daarmee verschuift de rol van technologie ook naar waar die het meest waardevol is: niet als vervanging van mensen, maar als ondersteuning van hun werk. In een meldkamer draait het uiteindelijk om beoordelen, prioriteren en handelen. Dat vraagt om menselijk inzicht en ervaring.
VAIBS Image Analytics helpt vooral om die menselijke aandacht beter in te zetten. Door irrelevante meldingen vooraf weg te filteren, kunnen centralisten zich gerichter richten op relevante situaties en belangrijkere taken dan het afhandelen van valse meldingen. Juist daarin zit de praktische winst: minder ruis in het proces, meer ruimte voor kwaliteit in de opvolging.
VAIBS Image Analytics draagt naast het filteren van meldingen ook bij aan het verkrijgen van een stukje inzicht. Het geeft namelijk ook inzicht in hoeveel triggers binnenkomen, hoeveel meldingen worden weggefilterd en welke camera’s relatief vaak valse meldingen veroorzaken. Deze aantallen worden grafisch weergegeven in een dashboard per camera of eindklant. Dit helpt geeft inzicht in optimalisatiemogelijkheden en helpt bij verrekening.
Meer weten over VAIBS Image Analytics? Bekijk de productpagina of neem contact op met één van onze specialisten. Zij helpen graag veder.
Over dit onderwerp organiseren we op woensdag 6 mei het webinar: ‘Zo elimineert Vision AI false positives in de meldkamer’. Inschrijven is gratis en kan via deze link. Verhinderd? Bij inschrijving ontvang je achteraf altijd een replay.
