Op (landelijke) wegen in Nederland vormen wilde dieren al jaren een serieus risico voor de verkeersveiligheid. Aanrijdingen zorgen voor schade, vertraging en helaas soms ook voor letsel. Tegelijkertijd heeft het probleem ook een ecologische kant: dieren die een weg niet meer veilig kunnen oversteken, raken afgesneden van hun leefgebied, met alle gevolgen van dien voor de biodiversiteit.
Voor ProWild was dat aanleiding om verder te kijken dan traditionele waarschuwingssystemen. De vraag was niet alleen hoe dieren eerder kunnen worden opgemerkt, maar vooral hoe die informatie snel genoeg kan worden omgezet in een concrete waarschuwing voor weggebruikers.
Uit bovenstaande situatieschets ontstond AISecure360: een oplossing waarin detectie, cameratechnologie, AI-videoanalyse en verkeersaansturing samenkomen in één werkende keten. Juist dat maakt deze innovatie interessant. Niet één afzonderlijk product staat centraal, maar de manier waarop verschillende technologieën elkaar versterken.
Gert Hamberg van ProWild: ‘Wildlife collisions zijn een structureel probleem, met niet alleen materiële schade als gevolg, maar ook risico’s voor bestuurders, passagiers en de biodiversiteit. Vanuit die urgentie zocht ProWild naar een oplossing die vroegtijdig kan signaleren, betrouwbaar kan beoordelen en alleen in actie komt wanneer dat echt nodig is. De uitdaging zat dus niet simpelweg in detectie, maar in het bouwen van een systeem dat in de praktijk ook daadwerkelijk bruikbaar is.’
Binnen AISecure360 begint dat proces met radartechnologie van Magos Systems, die beweging detecteert in de omgeving van de weg. Zodra er iets relevants wordt waargenomen, neemt een Predator PTZ-camera van 360 Vision Technology het over. Die zoomt automatisch in op het object en volgt het, zodat er direct bruikbaar beeld beschikbaar is voor verdere analyse.
Daarna komt  Vaidio in beeld, het AI Video Analytics-platform van VAIBS. Vaidio analyseert in realtime wat er precies te zien is, bepaalt of het om een relevant risico gaat en levert de intelligence waarmee het systeem vervolgens automatisch een verkeersinformatiebord kan aansturen om weggebruikers te waarschuwen. Indien nodig kan ook verdere opvolging in gang worden gezet.
Wat deze opzet sterk maakt, is dat de technologie hier niet naast elkaar bestaat, maar echt in elkaars verlengde werkt. Andy Payne van Magos Systems benadrukt dat ook: ‘Goede detectie vraagt om betrouwbare prestaties onder uiteenlopende omstandigheden, maar het project wordt pas echt krachtig wanneer radar, camera en analytics zó samenwerken dat ze samen één geheel vormen. Dat is precies waar deze innovatie om draait. De radar ziet iets, de camera brengt het scherp in beeld, Vaidio begrijpt wat er gebeurt en het verkeerssysteem vertaalt dat naar actie op de weg.’
Ook de rol van de camera is daarbij groter dan alleen het leveren van de beelden. Langs de weg zijn omstandigheden zelden ideaal: duisternis, tegenlicht, regen en grote afstanden vragen om een systeem dat consistent bruikbaar beeld blijft genereren. De Predator-camera is daarin een belangrijke schakel.
Adrian Kirk van 360 Vision Technology wijst erop dat juist beeldkwaliteit belangrijk is voor nauwkeurige beeldanalyse: ‘Wanneer de software moet beoordelen wat er precies wordt waargenomen, begint alles bij een beeld waarop daadwerkelijk valt te vertrouwen. Dankzij krachtige optische zoom en sterke prestaties bij weinig licht ontstaat die betrouwbaarheid, ook op trajecten waar conventionele systemen vaak meer infrastructuur zouden vereisen. Dat levert niet alleen technisch voordeel op, maar maakt de oplossing ook praktischer en efficiënter inzetbaar langs de weg.’
De rol van Vaidio in dit geheel is vooral interessant omdat het platform niet als losstaand eindproduct opereert, maar als verbindende laag tussen bestaande technologieën. In deze use case laat Vaidio zien wat integratie in de praktijk betekent: aansluiten op wat er al aanwezig is en daar intelligentie aan toevoegen. De radar levert een trigger, de camera levert context, de verkeersinfrastructuur wacht op een signaal. Vaidio brengt die elementen bij elkaar tot één werkende toepassing. Daardoor ontstaat een oplossing die niet alleen kan detecteren, maar ook kan classificeren, interpreteren en handelen.
Jos Stijkel, International Business Development Manager bij VAIBS, benoemt daarnaast dat de toepasbaarheid van de oplossing breder is dan wildlife alleen: ‘De samenwerking is bijzonder krachtig en bewijst zich op dit moment al langs autowegen in Nederland. Tegelijkertijd zijn er nog veel meer locaties waar deze oplossing van grote waarde kan zijn. Op plekken waar extra beveiliging nodig is, kan met zeer beperkt installatiewerk een enorm gebied worden afgedekt. De radars hebben immers een bereik tot wel 1000 meter, net als de camera’s. Maar alleen kunnen zien is niet genoeg; je moet ook kunnen bepalen of iets daadwerkelijk een risico vormt.
Juist daarom is deze toepassing ook interessant voor andere kritieke infrastructuren, zoals energievoorzieningen, luchthavens, spoorwegen, havens en logistieke centra. De kracht van Vaidio is bovendien dat de software ook direct kan worden uitgerold over eventueel al aanwezige extra camera’s, zonder ingrijpende aanpassingen of extra installatiewerk. Daardoor ontstaat sneller inzicht in de aard en omvang van een risico.
In dit voorbeeld gaat het om dieren langs de weg, maar op andere locaties zijn de mogelijkheden minstens zo relevant. Denk aan het direct kunnen vaststellen of een voertuig of kenteken al vaker is gezien op één of meerdere locaties. Of aan het snel terugvinden waar een persoon zich nog meer heeft bevonden, en zelfs waar diegene zich waarschijnlijk nu bevindt nadat hij of zij buiten het bereik van een camera is verdwenen.’
Wat deze samenwerking uiteindelijk oplevert, gaat dan ook verder dan alleen realtime waarschuwingen. De nieuwste generatie van AISecure360 bouwt voort op een systeem dat al sinds 2011 actief is. In die periode zijn volgens de aangeleverde tekst meer dan 1.600 aanrijdingen voorkomen, is de schade met meer dan 90 procent gereduceerd en is ongeveer acht miljoen euro aan kosten bespaard.
Dat zijn cijfers die de praktische waarde van het systeem onderstrepen, maar er is ook nog een tweede effect. Doordat dieren worden geclassificeerd en gebeurtenissen systematisch worden vastgelegd, ontstaat er tegelijkertijd een waardevolle dataset over diersoorten, locaties en bewegingspatronen. Waar voorheen handmatig veldonderzoek nodig was, ontstaat nu automatisch een rijker beeld van wat er in een gebied gebeurt. Daarmee draagt de oplossing niet alleen bij aan verkeersveiligheid, maar ook aan beter inzicht in biodiversiteit.
