Als jouw CCTV-systeem kon denken — wat zou jij het vragen?
Het werk van een centralist kan enorm intensief zijn. Hij of zij moet altijd ‘aan’ staan, continu beelden schouwen op verschillende schermen en snel handelen wanneer dat nodig is. Dit vereist een enorme cognitieve belasting. De kans is dus reëel dat er wel eens een incident over het hoofd gezien wordt. In dit artikel bespreken we waarom dit ‘normaal’ is en op welke manier slimme AI-technologie de centralist een steuntje in de rug kan geven.
De mens kan enorm veel. Toch zitten er ook grenzen aan onze capaciteiten. We zijn ten slotte geen superhelden… Ook op het gebied van ons zicht lopen we tegen bepaalde grenzen aan. Een mens met twee ogen heeft een gezichtsveld van ongeveer 180 graden. Van die 180 graden is er slechts een klein gedeelte wat een scherpe focus heeft, namelijk 2 tot 3 graden (Strasburger, Rentschler, & Jüttner, 2011).
Hoewel het dus lijkt dat we alles in ons zichtveld scherp zien, kunnen we slechts een klein deel van onze omgeving in detail waarnemen op een bepaald moment. Onderzoek wijst uit dat de gezichtsscherpte tot wel 50% afneemt, naarmate objecten verder van het focusgedeelte liggen (Anstis, 1974).
Het menselijk brein is getraind om patronen en afwijkingen in de omgeving te herkennen. Dit vermogen is waardevol voor een centralist, maar net als met ons waarnemingsvermogen, heeft het vermogen om informatie te verwerken ook grenzen. In situaties met veel schermen kan het brein overweldigd raken, wat leidt tot:
Het missen van informatie: De centralist kan belangrijke informatie missen doordat er teveel afleiding is, doordat het onverwachts gebeurd (inattentional blindess) of doordat veranderingen geleidelijk gebeuren (change blindness).
Langzamere besluitvorming: De enorme hoeveelheid informatie kan het werkgeheugen snel vullen waardoor het lastiger wordt om relevante informatie op te halen. Dit vertraagt de besluitvorming en afhandeling.
Verminderde concentratie: Op ten duur zorgt informatie overload voor een te hoge werklast, vermoeidheid en verminderde concentratie.
Zie jij alle veranderingen binnen de huiskamer in deze video? Het menselijk brein vindt kleine, snelle veranderingen lastig te onderscheiden. Dit fenomeen vindt ook plaats binnen de meldkamer.
Zoals in bovenstaand stuk duidelijk wordt, is het eigenlijk best ‘normaal’ dat een centralist wel eens een incident over het hoofd ziet, hoe goed hij zijn werk ook doet. Hoe technologie daarin kan ondersteunen, behandelen we onderstaand.
Binnen de meldkamer speelt slimme technologie vaak een belangrijke rol. Denk alleen al aan alle verschillende systemen die gebruikt worden om camera’s aan te sturen, meldingen af te handelen en meer. Ook op het gebied van visuele inspectie en detectietaken kan de centralist ondersteund worden, namelijk met Video AI Analytics.
Video AI Analytics is een technologie die alle videobeelden in de meldkamer 24/7 kan analyseren om afwijkingen of gevaarlijke situaties automatisch te detecteren. Dat analyseren vindt daarbij plaats op basis van het totale beeld. Dus niet op basis van die 2 Ã 3 graden die het menselijk oog scherp waarneemt. Bij detectie van een afwijking kan Video AI Analytics ook een melding afgeven, waardoor de centralist in staat is proactief te handelen.
De mogelijkheden van deze technologie zijn zeer breed, waardoor het kan ondersteunen op verschillende gebieden. Hieronder een aantal voorbeelden:
Video AI Analytics kan voortdurend alle videobeelden scannen op patronen en afwijkingen, zoals:
Video Ai Analytics detecteert afwijkingen op live beeldmateriaal, wat direct ingrijpen mogelijk maakt.
Met behulp van geavanceerde algoritmen kan Video AI objecten, voertuigen of personen detecteren en classificeren. Bijvoorbeeld, in een parkeergarage kan AI de beweging van voertuigen volgen en alarm slaan wanneer een auto ongeoorloofd parkeert of zich verdacht gedraagt. Dit helpt de centralist om gericht te monitoren in plaats van alles handmatig in de gaten te houden.
Door repetitieve en automatische taken, zoals het constant monitoren van camera’s, over te nemen, kan Video AI Analytics de cognitieve belasting van een centralist aanzienlijk verlichten. Hierdoor kan de centralist zich concentreren op taken waar menselijke expertise cruciaal is, zoals het maken van complexe beslissingen op basis van AI-gegevens
Zoals duidelijk wordt, kan Video AI Analytics een enorm bruikbare tool zijn voor centralisten. Natuurlijk vervangt deze technologie de centralist niet. Events moeten immers altijd door het menselijk oog geverifieerd worden. Werk binnen de meldkamer zal dan ook altijd mensenwerk blijven. Echter helpt de technologie de centralist wel efficiënter en effectiever te werken en de toegevoegde waarde van het werk te vergroten.
Wanneer je AI toevoegt op de centrale, vergt dit een holistische verandering van de werkplek. Veranderingen in bijvoorbeeld de apparatuur en de manier van werken zijn nodig om centralisten en AI succesvol te laten samenwerken.
Meer weten over het implementeren van Video AI Analytics binnen de meldkamer? Op donderdag 14 november organiseren we samen met vhp human performance het webinar: ‘Slim Videomanagement Binnen de Meldkamer – Waar mens en techniek samenwerken als een team’.
Tijdens dit webinar gaan we onder meer in op:
Inschrijven kan via onderstaande button. Verhinderd? Geen probleem! Bij inschrijving ontvang je achteraf altijd een replay van het webinar. Graag tot ziens op 14 november.