Wenn Ihr CCTV-System denken könnte – was würden Sie es fragen?
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In der Welt der Videoanalyse folgen Innovationen in rascher Folge aufeinander. Sowohl im Bereich der Hardware als auch der Software werden enorme Fortschritte erzielt. Zwei dieser Entwicklungen – auf Seiten von VAIBS und Dell Technologies – kommen nun auf besonders interessante Weise zusammen.
VAIBS hat seine Vaidio Video AI Analytics-Plattform kürzlich weiter optimiert, sodass dieselben Analysen mit deutlich weniger Rechenleistung durchgeführt werden können. Die neuesten KI-Modelle sind effizienter, intelligenter und benötigen weniger CPU- und GPU-Ressourcen, um beeindruckende Leistungen zu erbringen. Dadurch kann Vaidio flexibler eingesetzt werden – sei es in der Cloud, über die eigene VAICloud oder lokal auf einem Server beim Kunden.
Auch Dell entwickelt sich weiter. Die neueste Generation kompakter Server und Mikrosysteme, ausgestattet mit leistungsstarken Intel® Core™ Ultra-Prozessoren und NVIDIA RTX-GPUs, bietet mehr Leistung in einem kleineren Format als je zuvor. Diese Entwicklung passt perfekt zu der Richtung, die VAIBS mit seiner Software eingeschlagen hat: maximale KI-Leistung bei minimalem Hardware-Footprint. Zusammen ermöglichen diese Innovationen den Einsatz verschiedener Vaidio-Analytics auf 48 Kameras gleichzeitig, die an ein Gerät in der Größe eines Thin Clients angeschlossen sind.
Für Unternehmen, die sich für eine On-Premise-Installation entscheiden, bedeutet dies einen wichtigen Schritt nach vorne. Durch die Kombination aus optimierter Software und leistungsstärkerer, energieeffizienterer Hardware können mehr Analysen mit weniger Wärmeentwicklung und geringeren Energiekosten durchgeführt werden. Das ist nicht nur effizient, sondern auch nachhaltig und zukunftsorientiert.
Die parallelen Innovationen von VAIBS und Dell zeigen, wie sich Hardware und Software gegenseitig verstärken. Während KI-Analysen früher große, energieintensive Server erforderten, ist die Technologie heute kompakter, intelligenter und zugänglicher denn je. Die Zukunft der Videoanalyse liegt in der Kraft der Effizienz, und diese Zukunft hat bereits heute begonnen.