Welke invloed heeft beeldkwaliteit op Vision AI?

Beeldkwaliteit heeft direct invloed op wat een Vision AI-model kan herkennen. Resolutie bepaalt hoeveel pixels beschikbaar zijn, maar goede detectie hangt ook af van factoren zoals verlichting, scherpte, compressie, camerahoek en de grootte van een object in beeld.

Een camera met veel megapixels levert dus niet automatisch betere Vision AI-resultaten.

Waarom zijn details belangrijk?

Een AI-model kan alleen kenmerken analyseren die daadwerkelijk zichtbaar zijn. Een persoon vlak bij de camera neemt veel meer pixels in dan iemand die tientallen meters verderop loopt. Daardoor zijn details zoals kleding, houding of kleine objecten op afstand minder duidelijk zichtbaar.

Hoeveel detail nodig is, hangt sterk af van de toepassing. Voor het detecteren van een persoon is bijvoorbeeld minder detail nodig dan voor:

• het herkennen van kleine objecten;
• het classificeren van specifieke voertuigtypen;
• het herkennen van persoonlijke beschermingsmiddelen;
• het lezen van een kenteken.

De vraag is daarom niet alleen hoeveel pixels een camera heeft, maar vooral hoeveel bruikbare pixels het relevante object in beeld inneemt.

Is een hogere resolutie altijd beter?

Nee. Meer pixels zijn alleen waardevol wanneer ze ook bruikbare visuele informatie bevatten. Een beeld met een hoge resolutie kan alsnog moeilijk te analyseren zijn door:

• slechte of wisselende verlichting;
• bewegingsonscherpte;
• sterke videocompressie;
• een ongunstige camerahoek;
• objecten die elkaar gedeeltelijk afdekken;
• regen, mist of tegenlicht.

Een scherp 1080p-beeld met een goede camerahoek kan daardoor geschikter zijn dan een 4K-beeld waarop het relevante object klein, onscherp of slecht verlicht is.

Gebruikt Vision AI altijd de volledige resolutie?

Niet noodzakelijk. Veel AI-modellen verwerken beelden op een vaste invoerresolutie. Het oorspronkelijke camerabeeld kan daarom voor de analyse worden verkleind. Dat betekent dat extra megapixels niet automatisch volledig door het AI-model worden benut. Tegelijkertijd kan een hogere bronresolutie wel waardevol zijn wanneer een kleiner gedeelte van het beeld wordt geanalyseerd of wanneer kleine objecten voldoende detail moeten behouden.

Wat betekent dit voor de camerainstallatie?

Een goede Vision AI-installatie begint daarom niet bij de vraag:

> Hoeveel megapixels heeft deze camera?

Maar bij:

> Wat moet het systeem herkennen, vanaf welke afstand en hoe groot verschijnt dat object in beeld?

Daarbij moeten onder andere worden meegenomen:

• camerapositie;
• kijkhoek;
• afstand tot het detectiegebied;
• verlichting;
• lenskeuze;
• framerate;
• compressie;
• benodigde details voor de toepassing.

Een hogere resolutie vraagt bovendien meestal meer bandbreedte en opslagruimte en kan, afhankelijk van de architectuur, ook meer verwerking vragen.

Resolutie is maar één onderdeel van beeldkwaliteit

Voor Vision AI draait goede beeldkwaliteit uiteindelijk om het leveren van voldoende bruikbare informatie aan het model.

De juiste resolutie zorgt voor voldoende detail, maar camerahoek, verlichting, scherpte en de grootte van het object in beeld zijn minstens zo belangrijk.