Voorkomen is beter dan genezen. Een bekende spreuk, die zeker opgaat binnen de safety en security. Proactief beveiligen vraagt echter om een gedegen aanpak, waarbij real-time alarmering key is. Dit vraagt veel concentratie van beveiligingspersoneel. Zij moeten namelijk scherp blijven, van minuut tot minuut. Gelukkig is er steeds meer technologie voorhanden die real-time monitoring en alarmering geautomatiseerd mogelijk maken. Maar hoe werkt dit precies? En wat kunnen we ermee? Die vragen beantwoorden we in dit artikel.
Om ongewenste situaties te voorkomen, moet je deze doorhebben voordat het te laat is. Dit kan soms best lastig zijn, als je honderden camerabeelden moet uitkijken of verschillende objecten tegelijkertijd moet beveiligen. Ook al heb je genoeg personeel, het is praktisch onmogelijk om ieder camerabeeld of object 24/7 te bekijken of te inspecteren.
Slimme video-analysesoftware kan hierbij helpen. Met deze technologie worden camerabeelden automatisch gemonitord. Breekt er iemand in? Ontstaat er brand? Of rijdt er een verdachte auto? Dan stuurt dit systeem je real-time een waarschuwing. Zie het als een waakhond die meteen aanslaat en waarschuwt zodra hij onraad ruikt. Met behulp van real-time alarmeringen ben je in staat direct te reageren, personeel aan te sturen en zo erger te voorkomen.
Zoals hierboven al gesteld: voor (geautomatiseerde) real-time alarmering is het gebruik van de juiste technologie onvermijdelijk. Video Analytics software helpt beveiligingspersoneel namelijk met inspectie- en detectietaken. 24 uur per dag, 7 dagen per week. De opkomst van AI speelt hier een belangrijke rol. Deze technologie was voorheen vooral gebaseerd op beweging of pixelgrootte van een object, wat veel valse meldingen veroorzaakte. Op basis van Machine Learning en Deep Learning begrijpen deze systemen tegenwoordig veel beter wat er op de beelden gebeurt. Personen, voertuigen, dieren, objecten gedrag en patronen worden herkend. Dit resulteert in een hoge nauwkeurigheid van de meldingen.
Real-time alarmering kan voor verschillende doeleinden ingezet worden, omdat de toepassing van Video AI Analytics als technologie zo breed is. Allereerst geven een overzicht van de verschillende gebieden waar real-time alarmering ingezet kan worden:
De meest voor de hand liggende plaats om gebruik te maken van real-time alarmering, is de meldkamer. Op deze plek worden iedere dag talloze camerabeelden uitgekeken en diverse digitale patrouillerondes ‘gelopen’. Door alarmering te automatiseren, weet je zeker dat je niets meer mist. Video AI Analytics maakt het mogelijk real-time te alarmeren op zaken als: inbraak, brand, vandalisme en herkenning van verdachte personen, auto’s of kentekens.
Ook binnen de retail kan real-time alarmering een belangrijke rol spelen. Want ook in deze omgeving zijn er genoeg zaken waar je van op de hoogte wilt zijn. Denk bijvoorbeeld aan het tellen van mensen, diefstal, agressie, heatmapping of lange wachtrijen.
Personeelstekorten spelen overal. De zorg is daar geen uitzondering in. Videoanalyse kan ook ingezet worden om zorgpersoneel te ondersteunen in hun werkzaamheden. Zo is het mogelijk om real-time alarmering te krijgen bij detectie van een vallende persoon. Zo voorkom je dat patiënten en/of cliënten lang op de grond liggen. Natuurlijk kan real-time alarmering ook een belangrijke rol spelen in de beveiliging van het gehele ziekenhuis of zorginstelling.
Binnen industriële omgevingen ontstaan geregeld situaties die gevaarlijk zijn voor medewerkers op de werkvloer. Ook op dit gebied kan real-time alarmering een belangrijke rol spelen. Denk hierbij aan alarmering van flauwvallende personen, het niet dragen van beschermende kleren, maar ook aanzaken als brand of versleten machineonderdelen.
Ook benieuwd hoe real-time alarmering jouw bedrijf of organisatie kan ondersteunen op het gebied van proactieve beveiliging? Laten we kennis maken. Wij zijn VAIBS. Een ambitieus en energiek bedrijf uit Nederland dat organisaties helpt informatie uit videobeelden om te zetten in bruikbare data. Dat doen we door iedere (bestaande) IP-camera slim te maken met behulp van Video Artificial Intelligence. Hiervoor gebruiken we Vaidio: hét Video AI Analytics platform waarop dagelijks wereldwijd tienduizenden camera’s zijn aangesloten om objecten, personen, voertuigen, afwijkingen en patronen te detecteren. En dat gebeurt met ongekende snelheid en nauwkeurigheid.
Gebeurt er iets ongewenst? Dan is het Vaidio-platform in staat om personeel real-time te alarmeren om direct actie te ondernemen. Via slimme integraties en het open karakter van Vaidio, is het platform in staat alarmeringen en triggers door te sturen via:
Meer weten over de mogelijkheden? Bekijk de productpagina of neem contact op met één van onze specialisten. Zij staan je graag te woord.
