VAIBS Image Analytics: de slimme filter voor de meldkamer
Voor veel organisaties is het belangrijk om bij aanschaf van bepaalde zaken als hardware of andere activa een Total Cost of Ownership te berekenen. Nu wordt dat vaak alleen gedaan voor fysieke zaken, zoals laptops, auto’s of gebouwen. Maar bij niet-tastbare zaken als software is dit net zo belangrijk. Zo ook wanneer je aan de slag gaat met Video AI Analytics om meer uit je videobeelden te halen. Maar hoe bereken je zoiets? Een Total Cost of Ownership (TCO) voor een Video AI Analytics oplossing? We leggen het uit in dit artikel.
Voordat je een TCO opstelt, heb je waarschijnlijk al flink wat tijd gestoken in alle opties en mogelijkheden die er zijn op dit gebied. Misschien heb je ook wel verschillende offertes ontvangen en ben je benieuwd wat de juiste keuze voor jouw organisatie is. Staar je daarbij niet blind op de kosten. Er zijn namelijk meer zaken die meespelen in het maken van de juiste keuze. Wil je meer hulp op dat gebied? In deze blog vind je een checklist voor het kiezen van de juiste Video AI Analytics Software. Maar goed, nu eerst terug naar waar we mee begonnen. De Total Cost of Ownership. Wat is dat ook alweer?
Wanneer we het over de Total Cost of Ownership hebben, praten we eigenlijk over alle kosten die gelieerd zijn aan de aanschaf en het gebruik van product of dienst gedurende de hele levenscyclus. Behalve de aanschafprijs, reken je alle kosten mee: vanaf het moment van aankoop, tot het moment dat je er afstand van doet. Zo breng je systematisch alle kosten van zakendoen met een bepaalde leverancier in beeld. In dit geval de leverancier van een Video AI Analyticsplatform.
Op basis van een onderzoek van Gartner, zijn de kosten onder te verdelen in drie categorieën: de aanschafkosten, de operationele kosten en de inefficiëntiekosten. Onderstaand lichten we deze kosten verder toe.
Onder aanschafkosten verstaan we de kosten die gemaakt worden voor de aanschaf van de software. Die kosten kunnen in één keer of op maandelijkse basis (abonnementsvorm) in rekening gebracht worden. Verder komen daar ook nog de kosten bij die je maakt voor aanschaf van de benodigde hardware. Denk hierbij bijvoorbeeld aan het serverpark en een cameranetwerk als die nog niet (geheel) aanwezig is/zijn. In praktijk komt het ook voor dat voor deze kosten een aparte TCO wordt opgesteld.
Daarnaast maak je ook kosten voor gebruik van de software en benodigde hardware, als die aanwezig is. Deze kosten noem je de operationele kosten. De operationele kosten zijn in verschillende gebieden op te delen. Denk hierbij aan kosten voor het trainen van medewerkers/gebruikers, kosten voor onderhoud van de software of hardware en de kosten die verbonden zijn aan de uren die medewerkers of een systemintegrator/installateur kwijt is aan de implementatie van het systeem.
Als laatste zijn daar ook de inefficiëntiekosten. Inefficiëntiekosten zijn namelijk de kosten die bij optimaal gebruik van de software en apparatuur bespaard kunnen worden op het totale bedrag. Deze kosten kunnen oplopen tot wel 30% van de totale gebruikerskosten. Vaak hebben deze kosten betrekking op de hardware.
Als de TCO uiteindelijk berekend is, komt het belangrijkste: het afwegen van de kosten tegen de voordelen van de aanschaf. Ofwel: vind je de aanschaf de moeite waard. En dat is vanzelfsprekend iets wat iedere organisatie voor zichzelf moet afwegen. Natuurlijk helpen we je graag in die overweging, door een overzicht te geven van wat een aantal voordelen van aanschaf of gebruik van Video AI Analytics met zich meebrengt. Hieronder een opsomming:
Wil je meer willen weten over bovenstaande voordelen? In dit artikel lees je er alles over.
Naast bovenstaande voordelen, zijn er ook nog een andere zaken die niet direct invloed hebben op de TCO, maar wel belangrijk zijn om mee te nemen in je overweging. Want waar de TCO niet naar kijkt, zijn de besparingen die aanschaf van een nieuwe Video AI Analytics met zich meebrengt. Dit systeem zal wellicht één of meerdere andere systemen vervangen, wat kosten kan bespaart, omdat deze niet meer gebruikt hoeven worden. Daarnaast zorgt de hogere nauwkeurigheid, dat het aantal valse meldingen binnen een meldkamer drastisch af zal nemen. Dit zal leiden tot minder kosten, omdat personeel efficiënter ingezet kan worden. Zij hoeven namelijk geen aandacht meer te besteden aan meldingen die er niet toe doen. Het efficiënt inzetten van personeel is tegenwoordig erg belangrijk, nu arbeidskrapte er voor zorgt dat personeel niet voor het oprapen ligt. Verder zal het werken met de nieuwste technologie het werkplezier doen toenemen en jonge, ambitieuze werknemers aantrekken. Want zeg nou eerlijk, wie wil er niet werken met state-of-the-art technologie?
Ben je op zoek naar een oplossing op het gebied van Video AI Analytics? We helpen je graag te ontdekken wat de mogelijkheden voor jouw organisatie zijn. Waar velen Artificial Intelligence (AI) nog als toekomstig potentieel zien, proberen wij mensen te inspireren door de kracht van deze technologie op een laagdrempelige manier toe te passen in de huidige praktijk. Hierdoor wordt AI beschikbaar en toegankelijk voor een breed publiek. Wil je meer weten over ons aanbod? Bezoek onze productpagina of neem contact op met een van onze specialisten. Zij staan u graag te woord.