Het aantal camera’s in publieke en private omgevingen neemt sterk toe, waardoor het verzamelde beeldmateriaal net zo hard toeneemt. Maar hoe vind je snel dat ene cruciale moment tussen de duizenden uren aan videomateriaal? En hoe kan je hier overzicht in blijven houden? AI-technologie kan hierin een oplossing bieden. Met behulp van Video AI Analytics en Video Search wordt het mogelijk om grote hoeveelheden videobeelden automatisch te analyseren en gericht te doorzoeken. Dit maakt videobeelden niet alleen inzichtelijk, maar ook direct bruikbaar voor actie en besluitvorming.
Voordat we inzoomen op Video Search, is het eerst goed om te kijken naar het begrip Video AI Analytics. Want wat is dat precies? Video AI Analytics is een technologie die kunstmatige intelligentie (AI) gebruikt om videobeelden automatisch te analyseren en te interpreteren. Met behulp van slimme algoritmen kan Video AI Analytics objecten, personen, gedragingen en gebeurtenissen herkennen in beeldmateriaal. Het systeem detecteert bijvoorbeeld wanneer iemand een verboden gebied betreedt of verdachte activiteiten vertoont, waarna automatisch een melding verstuurd wordt naar beveiligingspersoneel of gebruikers.
Maar Video AI Analytics beperkt zich niet alleen tot beveiliging. De technologie levert ook waardevolle inzichten op voor het optimaliseren van bedrijfsprocessen, het verbeteren van de klantbeleving en het verhogen van operationele efficiëntie. Hierdoor wordt video een bron van bruikbare informatie, waarmee organisaties slimmer, veiliger en efficiënter kunnen werken.
Video Search is een deelgebied binnen Video AI Analytics. Met behulp van Video Search kunnen eindgebruikers zoeken in videobeelden op basis van bijvoorbeeld objecten, kleuren, personen, voertuigen en gedrag. Dat zoeken is mogelijk door een techniek die AI metatagging heet. AI metatagging is het toewijzen van informatie aan objecten, personen, voertuigen, patronen, gedragingen en alle andere zaken die op het beeldmateriaal te zien zijn. Hierbij worden dus alle zaken gelabeld en gecategoriseerd. Vervolgens worden deze labels opgeslagen en gekoppeld aan het opgenomen beeldmateriaal. Het toekennen van metadata aan beeldmateriaal geeft dus de context die nodig is om goed te begrijpen wat er daadwerkelijk gebeurt. Door deze metatagging hoeven operators dus niet meer handmatig videobeelden te doorzoeken. Meer weten over hoe AI metatagging precies werkt? We schreven er een artikel over. Lees hem hier.
Video Search maakt gericht zoeken in een handomdraai mogelijk. Via slimme filters geef je simpelweg in wat je zoekt, et voilà: daar is het resultaat. Bijvoorbeeld: “Toon alle personen met zwarte kleding tussen 10:00 en 11:30.”
Nu Video Search is uitgelegd, geven we graag een kort overzicht wat de voordelen zijn van deze techniek in de praktijk:
Waar of bij wie kan Video Search van toepassing zijn? Hieronder een aantal voorbeelden:
Inzet van Video AI Analytics en gebruik van Video Search vereist verantwoord datagebruik, zoals gebruikelijk bij camera-inzet. Zo moeten organisaties transparant blijven over hoe beelden worden verwerkt en opgeslagen. AI mag ondersteunen, maar menselijke controle blijft cruciaal. Vooral bij het interpreteren van situaties. Privacywetgeving (zoals de AVG) stelt duidelijke grenzen en biedt kaders om verantwoord te werken met videodata. Meer weten over Video AI in relatie tot de AVG? We schreven hier ook een artikel over. Lees hem hier.
Video Search geeft dus grip op videobeelden. De technologie maakt het mogelijk om snel en gericht informatie uit urenlang beeldmateriaal te halen. Dit leidt uiteindelijk weer tot tijdwinst, inzicht en betere besluitvorming. Het is van belang dat dit ook op een verantwoorde manier moet worden ingezet. Maar door hieraan te voldoen zijn de voordelen concreet en wordt de veiligheid binnen een organisatie gewaarborgd. Meer weten over de Video Search functionaliteit binnen Vaidio? Bekijk de productpagina of neem contact met ons op. Onze specialisten helpen je graag verder.
