Als jouw CCTV-systeem kon denken — wat zou jij het vragen?
Toegangscontrole is altijd al een belangrijk onderwerp binnen bedrijven en (overheids)organisaties geweest. Want hoe richt je dit zo goed, veilig en efficiënt mogelijk in? Natuurlijk kennen we de meest voorkomende oplossingen als tags, pasjes of cijfercodes, maar wist je dat toegangscontrole ook gestroomlijnd en geautomatiseerd kan worden met behulp van (bestaande) camerabeelden? In dit artikel gaan we daar dieper op in.
Zoals gezegd zijn er talloze oplossingen op het gebied van toegangscontrole. Maar voordat we daar verder op ingaan, kijken we eerst naar wat toegangscontrole precies is en welke voordelen automatisering ervan met zich meebrengt.
Toegangscontrole omvat simpel gezegd het proces van wel of geen toegang verlenen aan een persoon of voertuig tot een specifiek gebouw, terrein of een specifieke ruimte. Het gebruik van geautomatiseerde toegangscontrole levert verschillende voordelen op voor bedrijven en/of (overheids)organisaties:
Naast de conventionele oplossingen voor toegangscontrole, zoals tags, pasjes en cijfercodes, kunnen dus ook (bestaande) camerabeelden gebruikt worden. Camerabeelden bevatten namelijk ontzettend veel informatie. Wanneer je in staat bent deze informatie automatisch te analyseren, kunnen de beelden gebruikt worden om bepaalde acties te triggeren.
Dat analyseren van beeldmateriaal kan met behulp van Video AI Analytics. Video AI Analytics is software die op basis van slimme algoritmes betekenis kan geven aan videobeelden. Hierdoor is het systeem in staat automatisch te herkennen wat er in het gezichtsveld van de camera gebeurt, om daar vervolgens een actie aan te hangen. Bijvoorbeeld: herkent de software een bepaald persoon? Dan opent het de deur automatisch via een I/O-integratie.
De toepassing van Video AI Analytics is enorm breed. De software biedt daardoor verschillende functies die ingezet kunnen worden binnen toegangscontrole. Hieronder sommen we deze voor je op.
Allereerst is daar de documentverificatiefunctie. Dit algoritme kan ingezet worden om bijvoorbeeld alleen toegang te verlenen aan personen die daar in dienst zijn. De persoon laat simpelweg zijn toegangspas of ID-kaart aan de camera zien, waardoor de software de ID-kaart kan matchen met het gezicht van de persoon. Staat deze persoon ook in de database op ‘groen’ en komt de foto overeen met het gezicht van de persoon, dan wordt de deur geopend. Het grote voordeel om dit via camera’s te doen, is dat er meteen extra controles kunnen plaatsvinden. Staan er bijvoorbeeld twee personen in een sluis en hoort dat er maar één te zijn? Dan blijft de deur dicht, ook al is de verificatie in orde.
Video AI Analytics kan ook zeer bruikbaar binnen steriele ruimtes of industriële omgevingen. Draagt een persoon dat naar binnen wil niet de juiste beschermende kleding? Dan kan de toegang geweigerd worden. Draagt de persoon zijn beschermende middelen wel naar behoren, dan wordt er toegang verleend.
Verder is het natuurlijk ook mogelijk deuren te openen of te sluiten op basis van gezichtsherkenning. Staat het gezicht van het persoon in de database voor personen die naar binnen mogen? Dan kan daar een actie op uitgevoerd worden door de software. Bij deze toepassing is het, net als bij de ID-verificatiefunctie, belangrijk te werken conform AVG-/GDPR-regels.
> Lees ook het artikel: ‘IO-integratie: hoe Video AI Analytics letterlijk deuren opent <
Naast de toegangscontrole voor personen, kan Video AI Analytics ook ingezet worden voor de toegangscontrole van voertuigen. Ook op dit gebied zijn er verschillende mogelijkheden:
De bekendste daarvan is misschien wel de kentekenplaatherkenning. Ook wel LPR genoemd. Op basis van een kentekenplaat is het mogelijk voertuigen toegang te verlenen of juist te ontzeggen. Via black en white listing in de database is gemakkelijk in te regelen welke voertuigen wel en niet naar binnen mogen. Wil je meer weten over deze functionaliteit? Lees dan ons artikel over slim parkeermanagement op basis van videobeelden.
Maar daar blijft het niet bij. Want de kracht van Video AI Analytics, is dat het voorwerpen herkent op basis van Deep Learning en Machine Learning. Dit wil zeggen dat de software in staat is voertuigen ook te herkennen op basis van uiterlijke kenmerken als type en vorm. Hierdoor is het mogelijk om bijvoorbeeld alleen vrachtwagens door te laten, waar auto’s geweigerd worden. Natuurlijk zijn hier talloze variaties op te bedenken.
Het doorlaten van voertuigen kan ook op basis van een OCR-code, QR-code, of barcode. Deze functie kan bijvoorbeeld erg goed ingezet worden binnen havengebieden, waarin veel vrachtwagens rondrijden met bepaalde containers. Overigens kan dit ook gebruikt worden om personen toegang te verlenen tot bepaalde gebieden of ruimtes, zolang zij maar een code bij zich dragen die gescand kan worden. Extra voordeel is dat op basis van deze informatie ook gezocht kan worden naar waar bijvoorbeeld een bepaalde container staat op het terrein of een pakket in een het magazijn op basis van een nummer of barcode.

Het grote voordeel van de inzet van Video AI Analytics, is dat je bestaande camerasystemen kunt gebruiken. Door het brede karakter van de technologie, zijn deze camerasystemen naast toegangscontrole ook inzetbaar voor andere doeleinden. De aanschaf van nieuwe, single-purpose oplossingen is daarbij dus niet nodig.
Ben je na het lezen van dit artikel benieuwd wat Video AI Analytics voor jouw organisatie kan betekenen? Neem dan contact op met één van onze specialisten. Zij helpen je graag verder.