Vandaag de dag is het overgrote deel van de parkeerfaciliteiten voorzien van videobewaking ten behoeve van de veiligheid. Maar wist je dat deze bestaande cameranetwerken op een relatief eenvoudige manier nog veel breder inzetbaar zijn? Door inzet van innovatieve AI-technologie creëer je in een handomdraai je eigen ‘slimme’ parkeerfaciliteit. Hoe precies? Dat leggen we je uit in dit artikel.
De videobeelden die bestaande camera’s genereren, bevatten enorm veel informatie die op verschillende manieren van waarde kunnen zijn binnen parkeermanagement. Video AI Analytics is een technologie die in staat is deze informatie om te zetten in waardevolle inzichten en acties. Om meer duidelijkheid te geven over wat deze technologie allemaal in praktijk kan betekenen, hebben we onderstaand verschillende toepassingen voor je opgesomd.
Werk je met een slagboom bij de parkeerfaciliteit? Dan is het mogelijk om Video AI Analytics in te zetten voor toegangscontrole. Het aanschaffen van single-purpose LPR-camera’s is dus niet nodig, omdat je bestaande camera’s voor verschillende doeleinden bruikbaar zijn in dit geval. Video AI Analytics is namelijk in staat om automatisch kentekenplaten te herkennen. Maar het gaat nog veel verder dan dat, want ook automerken, modeltypes en verschillende voertuigtypes (auto, vrachtwagen, motor, etc.) worden herkend. Daarbij is het vanzelfsprekend mogelijk om bepaalde nummerplaten of voertuigtypes te black- of whitelisten. Via een I/O-integratie is het mogelijk bepaalde voertuigen wel of geen toegang te geven tot de parkeerfaciliteit.
En daar blijft het niet bij. Want naast de toegangscontrole, ondersteunt Video AI Analyticstechnologie ook op het gebied van tellingen. Zo is het mogelijk automatisch te bepalen hoeveel auto’s in of uit zijn gereden. Daarbij is het monitoren van de bezettingsgraad van de parkeerfaciliteit ook automatisch ingeregeld. Overschrijdt deze bezettingsgraad een bepaalde waarde? Dan genereert het systeem automatisch een melding of trigger. Op die manier kan via een I/O-integratie ingeregeld worden dat een slagboom bijvoorbeeld gesloten blijft.
Zijn er nog wel wat parkeerplekken vrij? Video AI Analytics detecteert de vrije ruimtes en maakt het mogelijk om, via die I/O-integratie, slimme bewegwijzering in te zetten om bezoekers naar die vrije plek te delegeren. Lang zoeken naar een vrije parkeerplek is daardoor verleden tijd.
Wanneer een parkeerfaciliteit overloopt en er geen vrije plekken beschikbaar zijn, komt het vaak voor dat men illegaal, buiten de vakken parkeert. Ook deze ongewenste gedraging is met Video AI Analytics automatisch te detecteren. Het systeem stuurt daarbij een alert naar bijvoorbeeld een medewerker.
Doordat het met Video AI Analytics mogelijk is dagen aan beeldmateriaal te analyseren, genereer je ook in een handomdraai heatmaps van bepaalde gebieden binnen je parkeerfaciliteit. Op deze manier krijg je gemakkelijk inzicht in de meest overbelaste zones per uur of gedurende de hele dag. Deze inzichten kunnen bijdragen aan het efficiënter inrichten van de parkeerfaciliteit.
Bovenstaande functionaliteit geeft mooi weer waar Video AI Analytics bij kan ondersteunen op basis van realtime detectie. Maar deze technologie kan je ook bijstaan door gemakkelijk en snel te zoeken naar wat er juist in het verleden is geweest. Via slimme filters is het mogelijk te zoeken op uiterlijke kenmerken van personen en/of voertuigen, op kentekens of op andere bepaalde gebeurtenissen. Het handmatig terugzoeken in uren aan beeldmateriaal is hierdoor verleden tijd.
Ben je na het lezen van dit artikel benieuwd geworden wat Video AI Analytics kan betekenen voor jouw parkeerfaciliteit? Ontdek dan ons Vaidio-platform via de productpagina of download onze brochure en/of de Vaidio Use Case voor parkeermanagement. Heeft u vragen? Onze specialisten staan u natuurlijk graag te woord via info@vaibs.com of via +31 (0)85 4873031n
