De inzet van videobewakingssystemen wordt steeds populairder. Naar verwachting zal de wereldwijde videobewakingsmarkt in 2025 een waarde hebben van 74,6 miljard dollar. Dat is drie keer(!) zoveel als in 2016. Slimme technologieën als AI en Deep Learning spelen een belangrijke rol binnen die stormachtige ontwikkeling. In deze blog zoomen we in op hoe Video AI Analytics één van de drijfveren is en hoe deze technologie videobewaking binnen de safety, security en operations verandert.
Ondanks de toenemende populariteit van videobewaking, zien we dat het landschap vandaag de dag nog steeds wordt gedomineerd door reguliere systemen zonder intelligentie. Systemen die op zichzelf prima werken, maar wel veel resources vragen. Beelden moeten immers fysiek gemonitord worden, wil je adequaat kunnen handelen. Daarnaast kost het terugkijken van uren aan beeldmateriaal veel tijd en worden belangrijke zaken nog weleens over het hoofd gezien. Allemaal zaken die in tijden krapte op de arbeidsmarkt een uitdaging vormen.
Om de problemen die hierboven beschreven staan het hoofd te bieden, is de ontwikkeling van AI Analytics binnen videobewaking de laatste jaren ontzettend hard gegaan. Video AI Analytics maakt het namelijk mogelijk om beveiligingstaken te automatiseren. Deze technologie is in staat personen, objecten of voertuigen automatisch te detecteren. Gebeurt er iets dat onveilig of ongewenst is? Dan ontvangt beveiligingspersoneel direct een melding. Snel en proactief handelen is daardoor mogelijk. De beveiliging van gebouwen of terreinen is daardoor efficiënter en stukken effectiever. Beveiligingspersoneel hoeft immers alleen energie te steken in situaties die er écht toe doen.
Nu is het real-time waarschuwen van personeel al een grote meerwaarde van Video AI Analytics, maar het biedt nog meer voordelen die videobewaking een andere dimensie geeft:
Zoals gezegd worden AI-videobewakingssystemen getraind om specifieke objecten, mensen, gedrag en voertuigen te herkennen. Deze herkenning maakt het mogelijk metadata mee te geven aan real-time beelden. Het systeem begrijpt in feite wat er op dat moment gebeurt. Dat is natuurlijk handig voor beveiligingsdoeleinden. Potentiële veiligheidsrisico’s, zoals inbrekers, worden zo in een fractie van een seconde herkend.
Het toekennen van die data aan videobeelden levert nog een ander belangrijk voordeel op. Want het toekennen van data is eigenlijk niets anders dan het labelen van gebeurtenissen. En juist dat is erg handig wanneer er gezocht moet worden in honderden uren aan beeldmateriaal. Via een slim filter is het mogelijk gemakkelijk een zoekopdracht in te geven, waarna het systeem binnen enkele seconden alle gewenste resultaten weergeeft. Het handmatig moeten terugkijken van alle beelden is dan verleden tijd.
Een ander groot voordeel is dat Video AI Analytics, in tegenstelling tot personeel, altijd aan het werk is. Zonder onderbrekingen. Dat betekent dat er 24 uur per dag, 7 dagen in de week sprake is van actieve videobewaking. Hierdoor worden belangrijke situaties niet gemist. Beveiligingspersoneel wordt daarnaast altijd gealarmeerd wanneer dat nodig is.
We benoemden al dat het overgrote deel van de beveiligingsmarkt wordt gedomineerd door niet-intelligente camera’s. Dit zijn veelal bestaande netwerken die kostbaar zijn om te vervangen. Is er behoefte om deze systemen slimmer te maken, weet dan dat Video AI Analyticssystemen zich kenmerken door hun ‘open’ softwarestructuur. Hierdoor is het mogelijk te integreren met haast iedere IP-camera, sensoren, toegangssystemen, oproepsystemen en meer. Vervanging van bestaande netwerken en systemen is dan ook niet nodig.
Door het brede karakter zijn de mogelijkheden op het gebied van Video AI Analytics ontzettend divers. Videobeelden bevatten namelijk ontzettend veel data die ook gebruikt kunnen worden voor allerlei andere zaken dan het beveiligen van gebouwen of terreinen alleen. Zo kan Video AI Analytics ook ingezet worden om de openbare orde te bewaken of steden slimmer in te richten door monitoring van verkeersstromen. Daarnaast is het ook mogelijk om logistieke processen op de werkvloer te optimaliseren of de veiligheid van medewerkers te verhogen door te monitoren of zij wel de juiste beschermende kleding dragen. Verder kan Video AI Analytics ook een belangrijke rol spelen binnen de zorg door (flauw)vallen of dwalen automatisch te detecteren.
Om een overzicht te geven van waar Video AI Analytics ingezet kan worden, hebben we een overzicht gemaakt die te vinden is op deze pagina.
Video AI Analytics is dus één van de aanjagers van toenemende populariteit van videobewaking. En dat is ook niet gek, gezien de eindeloze mogelijkheden van deze technologie. Ben je nu benieuwd wat Video AI Analytics voor jouw bedrijf kan betekenen? Neem gerust contact met ons op.
Bij VAIBS helpen we organisaties met behulp van Video AI waardevolle informatie uit videobeelden te halen en deze om te zetten in visuele, bruikbare data. Dat doen we via Vaidio: hét Video AI Analytics platform waarop dagelijks wereldwijd tienduizenden camera’s zijn aangesloten om objecten, personen, afwijkingen en patronen te detecteren. En dat gebeurt met ongekende snelheid en nauwkeurigheid. Het Vaidio-platform is zeer intuïtief, gebruiksvriendelijk en werkt met praktisch elke IP-videocamera en bestaande VMS-systemen. Dit, uiteraard, volledig volgens de AVG/GDPR-wetgeving.
Meer weten over Vaidio? Bezoek dan de productpagina of download de brochure.
