Hoe AI-gestuurde Video Analytics het personeelstekort in de security kan oplossen

Personeelstekort. Je hoeft de (digitale) krant maar open te slaan en het is onderwerp van gesprek. In het OV, op de kinderopvang, zorg maar ook in de security. Wanneer personeelstekort ervoor zorgt dat er niet kan worden voldaan aan de vraag, loopt het elders in de samenleving spaak. Om deze tekorten tegen te gaan, wenden veel bedrijven zich tot slimme oplossingen. Op AI gebaseerde Video Analytics is daar één van. Maar hoe kan deze technologie het personeelstekort in de fysieke beveiliging oplossen? Je leest het in deze blog!

Het belang van goed en genoeg beveiligingspersoneel werd afgelopen zomer nog maar eens pijnlijk duidelijk. Juist, Schiphol… Ellenlange wachtrijen door een tekort aan goed geschoold beveiligingspersoneel. Een loonsverhoging hielp om die problemen deels op te lossen, maar we zijn er nog lang niet. Het tekort blijft, waardoor serieus naar alternatieven gekeken moet worden. Video AI Analytics is zo’n alternatief waar steeds meer bedrijven naar kijken. Maar wat is dat eigenlijk precies?

Wat is Video AI Analytics?

Video AI Analytics is het proces waarbij slimme algoritmen worden ingezet om betekenis te geven aan videobeelden. Hierdoor is het systeem in staat om automatisch te herkennen wat er binnen een bepaald gezichtsveld plaatsvindt. Videoanalyse-software maakt onderscheid tussen verschillende objecten en herkent bepaalde activiteiten of gedragingen die een gebruikersreactie of een melding triggeren. Simpel gezegd zet de software videobeelden dus om in data, waar betekenis aan gegeven kan worden. Bijvoorbeeld: er klimt iemand over een hek; alarmeer de beveiliging!

Toepassing van Video AI Analytics binnen fysieke beveiliging

De toepassing van Video AI Analytics is ontzettend breed. Daarom kan het ook goed ingezet worden binnen de fysieke beveiliging. Video AI Analytics ondersteunt beveiligingspersoneel op verschillende gebieden en automatiseert inspectie- en detectietaken. Onderstaand sommen we een aantal gebieden op waar Video AI Analytics beveiligingspersoneel kan ondersteunen.

Automatische videomonitoring

Slimme, op AI gebaseerde video analyse is in staat om 24/7 videobeelden te monitoren met hoge nauwkeurigheid. Ongewenste situaties zoals brand, inbraak, valpartijen, vechtpartijen en meer wordt automatisch gedetecteerd. Het voordeel hiervan is dus dat beveiligingspersoneel niet non-stop aan beeldschermen gekluisterd zit. Doordat objecten en patronen ingeleerd zijn, werkt deze techniek zeer nauwkeurig. Een valse melding, zoals één van een langslopende kat of een overwaaiende vuilniszak, wordt er daardoor uitgefilterd. Hierdoor kan de aandacht dus uit naar meldingen die er echt toe doen!

Gemakkelijk personen of voertuigen zoeken

Video AI Analytics kan ook een grote rol spelen in het opsporen of zoeken van mensen of voertuigen. Het opsporen van mensen of voertuigen in uren aan beeldmateriaal is namelijk tijdrovend en foutgevoelig. Met Video AI Analytics wordt dit proces geautomatiseerd. Binnen slechts enkele seconden is deze software in staat op basis van uiterlijke kenmerken (kleren, type, kleur of kentekenplaat) of gezichtsherkenning vermiste of verdachte personen/voertuigen te detecteren. En dat vaak over verschillende camera’s tegelijkertijd, waardoor je goed inzicht krijgt in de bewegingen van die persoon of dat voertuig.

Automatische toegangscontrole

Vaak is beveiligingspersoneel ook betrokken bij toegangscontrole van gebouwen of gebieden. De taken die zij op dit gebied uitvoeren, zijn prima te automatiseren met Video AI Analytics. Via gezichtsherkenning, ID-verificatie, nummerplaatherkenning of andere criteria kan bepaald worden of personen of voertuigen wel of juist geen toegang krijgen tot een bepaald gebied. Door integraties met toegangssystemen komt er geen vinger meer aan te pas om op een bepaalde knop te drukken. Beveiligingspersoneel kan daardoor elders ingezet worden voor andere belangrijke taken.

Veiligheid op openbare gebieden en op de werkvloer

En toen de werkdruk al hoog lag, kwam de coronapandemie ook nog om de hoek kijken. Dit zorgde ervoor dat het takenpakket van het beveiligingspersoneel nog breder werd. Afstand houden, mondmaskers dragen, het volgen van bepaalde richtlijnen; allemaal voorbeelden van extra zaken die gemonitord moesten worden. Ook op dit punt kan Video AI Analytics goed ondersteunen. Want onderlinge afstand, een maximum aantal personen in één ruimte, het dragen van mondmaskers en het monitoren van bijvoorbeeld looplijnen is iets wat met deze slimme software automatisch gedetecteerd kan worden.

Bovenstaand is overigens ook iets wat vertaald kan worden naar de werkvloer. Want wanneer er gewerkt wordt in een risicovolle omgeving, is het dragen van beschermende kleding noodzakelijk. Via slimme videoanalyse is het mogelijk deze omgevingen automatisch te monitoren. Draagt een medewerker niet de juiste kleding? Dan genereert het systeem een alarm en is adequaat ingrijpen mogelijk.

Mens en technologie naast elkaar op de werkvloer

En laten we duidelijk zijn: niets kan goed beveiligingspersoneel vervangen. Ook slimme software niet. Dat is het doel overigens ook niet. Maar door mens en technologie effectief naast elkaar te laten werken, zorgen we voor een optimale ondersteuning van de fysieke beveiliging.

Ben je na het lezen van dit stuk benieuwd geworden naar wat Video AI Analytics voor jouw organisatie kan betekenen? Bezoek dan de productpagina van ons Vaidio-platform of download geheel vrijblijvend de brochure. Natuurlijk staan onze specialisten graag klaar voor al uw vragen via +31 (0)85 4873031 of via info@vaibs.com.