VAIBS Image Analytics: de slimme filter voor de meldkamer
Forensisch beeldonderzoek is een belangrijk onderdeel in het oplossen van misdrijven en het handhaven van de openbare veiligheid. Het is vaak een tijdrovende klus, die gepaard gaat met monitoring van uren aan beeldmateriaal. Soms zelfs zonder resultaat. Gelukkig biedt de opkomst van Artificial Intelligence (AI) nieuwe mogelijkheden om dit proces efficiënter en doeltreffender in te richten. In dit artikel bekijken we hoe AI forensisch beeldonderzoek gemakkelijker maakt voor professionals, werkzaam bij meldkamers en overheidsorganisaties.
Om erachter te komen hoe AI kan bijdragen aan forensisch beeldonderzoek, is eerst het goed om te weten hoe deze technologie in combinatie met videobeelden werkt.
Dat AI-technologie voor veel verschillende toepassingen wordt gebruikt, is ondertussen wel duidelijk. Denk maar aan ChatGPT, je robotstofzuiger, je auto, je smartphone en dus ook binnen video-analyse. Dat laatste noemen we Video AI Analytics. Video AI Analytics is een proces waarbij algoritmen worden gebruikt om automatisch ruimtelijke of tijdelijke gebeurtenissen in videogegevens of op videobeelden te herkennen. Deze technologie maakt onderscheid tussen verschillende objecten en herkent bepaalde activiteiten of gedragingen. Het is in staat beelden om te zetten in bruikbare data, waaraan betekenis gegeven kan worden. En die data, die kan gebruikt worden voor zoekopdrachten via slimme zoekfilters. Zo is het dus mogelijk om in honderden uren aan beeldmateriaal bijvoorbeeld een persoon of voertuig te vinden die aan een bepaald signalement voldoet.
Video AI Analytics als ondersteuning bij forensisch beeldonderzoek. Dat klinkt in theorie dus heel mooi, maar hoe ziet dat er dan in praktijk uit? Om die vraag te beantwoorden, sommen we onderstaand een aantal voorbeelden op van in situaties waarin Video AI Analytics forensisch onderzoek een stuk makkelijker maakt.
Dit hebben we hierboven eigenlijk al benoemd, maar we gaan er toch nog even dieper op in. Eén van de grootste uitdagingen bij forensisch beeldonderzoek is het verwerken van enorme hoeveelheden beeldmateriaal. Binnen een Video AI Analyticsplatform is het mogelijk een grote hoeveelheid aan beeldmateriaal te uploaden die automatisch geanalyseerd wordt door de software.
Geavanceerde algoritmen kunnen verdachte patronen identificeren, gezichten herkennen en zelfs objecten of voertuigen traceren in een fractie van de tijd die handmatige analyse zou vergen. Via slimme filters kan gezocht worden op bepaalde kenmerken (bijvoorbeeld een blauwe jas) van het gezochte object. Dit maakt het mogelijk om sneller cruciale informatie te verkrijgen en te reageren op noodsituaties.
https://vimeo.com/manage/videos/880526741
Met behulp van gezichtsherkenning kan Video AI Analytics automatisch personen identificeren op basis van beschikbaar beeldmateriaal. Dit is vooral handig bij het onderzoeken van camera-opnames of videofragmenten van een misdrijf. Verdachten kunnen, samen met hun bewegingen snel geïdentificeerd en in kaart gebracht worden, waardoor het onderzoek aanzienlijk wordt vereenvoudigd.
Door gebruik te maken van patroonherkenning kan Video AI Analytics helpen bij het automatisch identificeren van trends en patronen die vaak voorafgaan aan criminele activiteiten. Denk hierbij aan rondhangende personen of auto’s die vaker dan één keer binnen een bepaalde tijd voorbijrijden. Dit stelt meldkamerpersoneel in staat om proactieve maatregelen te nemen op basis van betrouwbare voorspellende analyses.
De komst van AI maakt het werk van de security professional dus efficiënter en doeltreffender, waardoor het forensisch proces makkelijker wordt. Hierdoor kan tijd en aandacht vooral besteed worden aan wat echt belangrijk is, in plaats van aan het uren doorploegen van beelden. Benieuwd wat deze technologie voor jouw organisatie kan betekenen? Wij vertellen je er graag meer over.
Wij zijn VAIBS. Een ambitieus en energiek bedrijf dat organisaties helpt informatie uit videobeelden om te zetten in bruikbare data. Dat doen we door iedere (bestaande) IP-camera slim te maken met behulp van Video AI Analytics.
Hiervoor gebruiken we Vaidio: hét Video AI Analytics platform waarop dagelijks wereldwijd tienduizenden camera’s zijn aangesloten om objecten, personen, afwijkingen en patronen te detecteren. En dat gebeurt met ongekende snelheid en nauwkeurigheid.
Ontdek het platform via de Vaidio-pagina of download de brochure.