Dit is hoe Video Analytics de veiligheid binnen industriële omgevingen verhoogt

Binnen een industriële omgeving is veiligheid enorm belangrijk. Er wordt immers iedere dag weer gewerkt in een hoog risico-omgeving, waarbij de omgeving, machines en gereedschappen een potentieel gevaar vormen voor medewerkers. Een ongeluk zit daarbij in een klein hoekje. Bedrijven en organisaties zetten daarom steeds vaker nieuwe technologie in om de veiligheid te waarborgen.  Inzet van videocamera’s is daar een voorbeeld van. Maar hoe werkt dat precies? Dat vertellen we je graag in dit artikel!

Videobeelden bevatten enorm veel waardevolle informatie. Met die informatie is het mogelijk om gevaarlijke situaties in een vroeg stadium automatisch te signaleren. Dat geldt natuurlijk ook voor situaties waarin er zich daadwerkelijk een calamiteit voordoet.

Van video naar data

Het omzetten van videobeelden in data kan met behulp van AI-technologie. Deze technologie noem je Video AI Analytics. Video AI Analytics is het proces waarbij slimme algoritmes ingezet worden om betekenis te geven aan videobeelden. De software is daarbij in staat op basis van te herkennen wat er binnen het gezichtsveld van een camera gebeurt en afwijkingen te detecteren. Denk bij deze afwijkingen aan een persoon die flauwgevallen is, rookontwikkeling, te veel personen in een ruimte, inbraak, detectie van een wapen en meer. Een afwijking resulteert daarbij in een trigger of actie, waarbij bijvoorbeeld een waarschuwing wordt afgegeven aan het personeel.

Hoe Video AI Analytics de veiligheid verhoogt

Video AI Analytics kan enorm breed ingezet worden binnen verschillende sectoren. Van de safety & security tot de gezondheidszorg en van retail tot de industrie. Om je een inzicht te geven op welke manier deze technologie bijdraagt aan het verhogen van de veiligheid op de werkvloer binnen de industrie, hebben we onderstaand een aantal voorbeelden opgesomd.

Persoonlijke beschermingsmiddelen

Personeel dat werkt in een hoog risico-omgeving, is verplicht beschermende kleding te dragen. Denk aan een helm, veiligheidsvestje, handschoenen, etc. Het komt vaak genoeg voor dat deze uitrusting niet in orde is. Video AI Analytics is in staat voorwerpen te herkennen op basis van Deep Learning en Machine Learning. Detecteert het systeem dat een bepaald object, bijvoorbeeld een helm, niet aanwezig is op het hoofd van een persoon? Dan stuurt het een alert naar een opzichter. Deze functionaliteit is ook in te zetten in combinatie met toegangscontrole. Draagt iemand die naar een steriele ruimte gaat niet de juiste kleding? Dan zal de deur niet opengaan.

Flauwvallen

Video AI Analytics kan ook ingezet worden om automatisch, binnen enkele seconden te detecteren of een persoon onwel wordt of flauwvalt. Wanneer dit het geval is, stuurt het systeem automatisch een waarschuwing uit.

Rook- en branddetectie

Ook op het gebied van andere calamiteiten is Video AI Analytics goed in te zetten. Bijvoorbeeld op het gebied van brandpreventie. Op een camera is rook of brand namelijk snel zichtbaar. Vaak sneller dan dat een rookmelder de rook kan detecteren. In het geval van brand telt elke seconde. Via slimme integraties, is een Video AI Analyticssysteem gemakkelijk te koppelen met een brandmeldsysteem. In geval rook of vuur, wordt dan automatisch het daarvoor bestemde protocol in werking gezet.

Het betreden van risicogebieden

Om een veilige werkplek te creëren, kan beeldanalyse ook ingezet worden binnen risicogebieden waar bijvoorbeeld veel machines draaien of waar petrochemische activiteiten plaatsvinden. Met behulp van Video AI Analytics is mogelijk om automatisch te monitoren of medewerkers niet te dicht bij een machine komen. Gebeurt dat wel, dan kan er een alarm afgegeven worden of de productie stilgelegd worden. Mag een bepaalde ruimte uit veiligheidsoverwegingen alleen betreden worden door twee of meer personen? Video AI Analytics monitort automatisch of voldaan wordt aan deze vereisten en alarmeert waar nodig.

Counting en LPR

In het verlengde van het hierboven benoemde, zijn er ook nog talloze situaties waarbij het tellen van personen of voertuigen op een andere manier kan bijdragen aan de veiligheid. Denk hierbij aan het monitoren van de bezettingsgraad op de werkvloer of het aantal aanwezige auto’s op het terrein (hebben we nog genoeg parkeerplekken beschikbaar). Verder kan deze functionaliteit ook uitgebreid worden met LPR. Hierdoor is het mogelijk automatisch toegang te verlenen aan voertuigen die daarvoor toestemming hebben.

Ontdek de eindeloze mogelijkheden

De mogelijkheden van Video AI Analytics zijn op het gebied van veiligheid dus eindeloos. Ben je benieuwd geworden wat deze technologie voor jou kan betekenen? Dan helpen we daar natuurlijk graag bij. Wij zijn VAIBS. Een ambitieus en energiek bedrijf uit Nederland dat organisaties helpt informatie uit videobeelden om te zetten in bruikbare data. Dat doen we door iedere (bestaande) IP-camera slim te maken met behulp van Video Artificial Intelligence.

Hiervoor gebruiken we Vaidio: hét Video AI Analytics platform waarop dagelijks wereldwijd tienduizenden camera’s zijn aangesloten om objecten, personen, afwijkingen en patronen te detecteren. En dat gebeurt met ongekende snelheid en nauwkeurigheid.

Voor meer informatie over VAIBS of Vaidio, download de brochure of neem contact op met één van onze specialisten. Zij helpen je graag verder.