AI voor mobiele cameramasten: zo elimineer je valse meldingen

Mobiele cameramasten: ze worden steeds vaker ingezet op of bij bouwterreinen, leegstaande panden, monumenten en meer. Locaties als deze zijn een bron voor inbraak, diefstal en vandalisme. Een mooi stukje technologie dat in veel gevallen misdaad kan voorkomen, maar ook een bron is van veel valse meldingen waar meldkamers gek van worden. Te veel valse meldingen zijn namelijk kostbaar en arbeidsintensief. Wist je dat Video AI Analytics een belangrijke rol kan spelen om dit probleem op te lossen?

Wat is Video AI Analytics?

Video AI Analytics verwijst naar de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI)-technieken om videogegevens te analyseren en er zinvolle informatie uit te halen. Deze technologie maakt gebruik van Computer Vision, Machine Learning en Deep Learning algoritmes om de inhoud van videobeelden automatisch te interpreteren en te begrijpen. Video AI-analyse heeft veel verschillende toepassingen voor verschillende branches en sectoren. Voorbeelden van een aantal automatische beeldanalyses en detecties die Video AI Analytics kan uitvoeren:

• Objectherkenning- en tracering: mensen, voertuigen, dieren, voorwerpen en meer.

• Gedragsanalyse: gedrag van individuen of groepen mensen

• Gezichtsherkenning: identificatie en verificatie van personen op basis van gezichtskenmerken

• Emotieherkenning: het analyseren van gezichtsuitdrukkingen

• Afwijkingen: detectie van abnormale gebeurtenissen binnen een videostream

• Verkeers- en crowd management: monitoren van verkeersstromen, mensenmassa’s en andere logistieke processen.

Toevoeging van intelligentie op de mobiele cameramast

Zoals hierboven beschreven, analyseert Video AI Analytics de inhoud van beeldmateriaal. Dit betekent dat het gebruikt maakt van bestaande beelden. Deze intelligentie kan zowel ingebouwd zijn in de camera, maar ook onafhankelijk, naast de camera draaien. Bij die laatste optie is vervanging van bestaande camerasystemen niet nodig. Het enige wat er dan benodigd is, is de camerastreams te verbinden met een server of cloudomgeving waar de intelligentie draait. Wil je meer weten over de verschillen tussen server- of edge-based Video AI Analytics? Lees dan deze blog.

Voordelen van Video AI Analytics binnen mobiele cameramasten

De implementatie van Video AI Analytics verhoogt de effectiviteit van mobiele beveiligingsmasten aanzienlijk door intelligente, geautomatiseerde analyses toe te voegen aan de bestaande beveiligingsinfrastructuur. De inzet van slimme videotechnologie binnen mobiele beveiligingsunits brengt verschillende voordelen met zich mee. Hieronder sommen we er een aantal voor je op:

Vermindering van valse meldingen

Eén van de belangrijkste voordelen van Video AI Analytics is de aanzienlijke vermindering van valse meldingen. Traditionele bewakingscamera’s met beperkte intelligentie en sensoren reageren vaak op ‘onschuldige’ gebeurtenissen, zoals bewegende takken, vlaggen of dieren. Dit resulteert in een grote hoeveelheid meldingen die de efficiëntie van beveiligingspersoneel verminderen. Met Video AI Analytics worden alleen relevante gebeurtenissen gedetecteerd en gemeld, omdat de technologie objecten en patronen kan onderscheiden met hoge nauwkeurigheid. Hierdoor worden kostbare tijd en middelen bespaard.

https://vimeo.com/manage/videos/889806395

Proactieve beveiliging

Video AI Analytics biedt vooral een proactieve beveiliging door de mogelijkheid om verdachte activiteiten te detecteren voordat er een ongewenste gebeurtenis plaatsvindt. Dit stelt bedrijven in staat om preventieve maatregelen te nemen tegen potentiële dreigingen.

Efficiënt inzet van personeel

Met de automatische analyse van videobeelden neemt Video AI Analytics een groot deel van de manuele en visuele beveiligingstaak over. Het constant manueel monitoren van beveiligingsbeelden, wat haast onmogelijk is, is namelijk niet meer nodig. Hierdoor hoeven beveiligingsmedewerkers en centralisten zich alleen te richten op urgente situaties, waardoor de algehele efficiëntie van het beveiligingsproces sterk wordt verbeterd.

Uitgebreide functionaliteit

Video AI Analytics biedt, zoals benoemd, een breed scala aan functionaliteiten, waaronder perimeterdetectie, gezichtsherkenning, emotieherkenning en verkeers- en crowd management. Deze veelzijdigheid maakt het mogelijk om de inzet van mobiele beveiligingsunits aan te passen aan specifieke behoeften en omgevingen.

Integratie met overige hardware en software

Een kenmerk van Video AI Analyticssystemen, is dat deze technologie vaak een open karakter heeft. Hierdoor integreert het met 3rd-party hardware en softwaresystemen. Denk bijvoorbeeld aan thermische camera’s, toegangstechnologie, inbraakpanelen en VMS-, NVR- en PSIM-systemen. Deze integratiemogelijkheden zorgen ervoor dat het beveiligingsproces efficiënter wordt ingericht.

Ontdek de mogelijkheden van AI voor mobiele cameramasten

Meer weten over wat Video AI Analytics voor jouw mobiele beveiligingsmasten kan betekenen? We vertellen je er graag meer over. Wij zijn VAIBS. Een ambitieus en energiek bedrijf uit Nederland dat organisaties helpt informatie uit videobeelden om te zetten in bruikbare data. Dat doen we door iedere (bestaande) IP-camera slim te maken met behulp van Video Artificial Intelligence.

Hiervoor gebruiken we Vaidio: hét Video AI Analytics platform waarop dagelijks wereldwijd tienduizenden camera’s zijn aangesloten om objecten, personen, afwijkingen en patronen te detecteren. En dat gebeurt met ongekende snelheid en nauwkeurigheid.

Het Vaidio-platform is zeer intuïtief, gebruiksvriendelijk en werkt met praktisch elke IP-videocamera en bestaande VMS/-NVR-systemen. Dit, uiteraard, volledig volgens de AVG/GDPR-wetgeving.

Meer weten over Vaidio? Download de brochure of neem contact met ons op via +31 (0)85 4873 031 of info@vaibs.com.