9 Manieren Hoe Video AI Veiligheid Binnen Ziekenhuizen Verbetert

Het bieden van de juiste zorg is voor ziekenhuizen taak nummer één. Een veilige werk- en leefomgeving voor patiënten en personeel is daar erg belangrijk in. Vrijwel alle ziekenhuizen zijn daarom uitgerust met een goed beveiligingsnetwerk, bestaande uit beveiligingscamera’s, toegangssystemen, meldkamers en meer. Video AI Analytics kan hier een belangrijke toevoeging op zijn. Benieuwd hoe? In deze blog behandelen we negen manieren.

Maar voordat we daarop ingaan, wat is Video AI Analytics ook alweer? Video AI Analytics is het proces waarbij algoritmen worden gebruikt om automatisch ruimtelijke of tijdelijke gebeurtenissen op videobeelden te herkennen en te detecteren. Denk hierbij aan onveilige of ongewenste situaties, zoals inbraak of brand. Daarnaast kan het ook ingezet worden voor praktische zaken als nummerplaatherkenning, crowd management of allerhande objectdetectie. Meer informatie over de voordelen van Video AI Analytics lees je in deze blog.

Nu de definitie van Video AI Analytics helder is, is het tijd om te bekijken hoe deze technologie de veiligheid binnen ziekenhuizen kan verbeteren.

Inbraakdetectie

Zoals gezegd, zijn de meeste ziekenhuizen beveiligd met een uitgebreid netwerk aan systemen, hardware en beveiligingspersoneel. Toch vindt bewaking vaak plaats op basis van fysieke, visuele controle. Hierbij is de kans groot dat belangrijke zaken gemist worden, omdat het voor beveiligingspersoneel vaak onmogelijk is 24/7 naar alle schermen te kijken. Adequaat handelen is dan moeilijk en beoordeling van situaties gebeurt vaak op basis van het terugkijken van beelden.

Video AI Analytics kan real-time videobeelden automatisch monitoren, 24 uur per dag, zeven dagen in de week. Gebeurt er iets ongewenst? Dan genereert het systeem direct een waarschuwing. Daarnaast is Video AI Analytics heel nauwkeurig. Het aantal ongewenste meldingen dat conventionele beveiligingsapparatuur vaak genereert, neemt daardoor flink af.

Bezoekerscontrole

Video AI Analytics kan ook ingezet worden voor het monitoren van ziekenhuisbezoekers. En dat voor verschillende doeleinden. Denk hierbij aan het automatiseren van toegangscontrole met behulp van gezichts- of kentekenplaatherkenning of het bewaken van onderlinge afstand en bezettingsgraden. Verder is integratie met thermische camera’s ook mogelijk om temperatuurscreening toe te passen. Iets wat in tijden van een pandemie een belangrijke rol kan spelen.

Persoonlijke beschermingsmiddelendetectie

Ziekenhuispersoneel draagt regelmatig beschermende kleding. Video AI Analytics kan ook op dit gebied een belangrijke in spelen. Het is namelijk in staat te detecteren of de beschermingsmiddelen wel of juist niet gedragen worden. Is dit niet het geval, dan genereert het systeem een melding. Handig, wanneer ziekenhuispersoneel bijvoorbeeld actief is in een steriele kamer, waar het dragen van die kleding erg belangrijk is. Daarnaast is het ook mogelijk te controleren of alle aanwezige personen binnen het ziekenhuis bijvoorbeeld een mondkapje op hebben.

Fallenerkennung

Onze zorgmedewerkers maken de zorg. Letterlijk. Want als zij hun werk optimaal kunnen uitvoeren, maken ze de dag patiënten en cliënten elke dag een beetje beter. Video AI Analytics kan zorgmedewerkers ondersteunen in hun werkzaamheden. Zo is het mogelijk om te detecteren of personen uit bed vallen. Gebeurt dit, dan kan via een integratie met een zorgoproepsysteem een verzorgende gealarmeerd worden. Hierdoor liggen patiënten of cliënten niet voor langere tijd op de grond en kan erger worden voorkomen.

Het controleren van medische apparatuur

Actieve videobewaking kan ook apparatuur en medische hulpmiddelen in de gaten houden. Voorbeelden hiervan zijn rolstoelen, infuuswagens, zuurstofondersteuningssystemen of mobiele werkstations. De Video AI Analytics wordt dan zo getraind, dat het deze objecten herkent. Ook kan deze apparatuur voorzien worden van QR-codes of traceerinstrumenten als GPS en RFID, wat, tezamen met videobewaking, mogelijk maakt apparatuur en instrumenten te real-time te lokaliseren. Het zoeken naar apparatuur is daardoor verleden tijd.

Waffenerkennung

Het aantal vuurwapen gerelateerde incidenten neemt helaas ieder jaar toe. Dit betekent dat de kans op een gewapend incident binnen ziekenhuizen ook groter wordt. Extra beveiligers en meer gesloten deuren zorgen echter niet altijd voor een hogere beveiligingsgraad. Toevoeging van Video AI Analytics op de bestaande infrastructuur doet dat wel. Deze software is in staat (hand)handwapens en geweren binnen een fractie van een seconde te detecteren. Hierbij wordt automatisch een waarschuwing gegenereerd, zodat beveiligingspersoneel adequaat kan handelen.

Optimaliseren van logistiek

Video AI Analytics kan veel breder ingezet worden dan binnen gebouwen alleen. Want er hangen vaak ook veel camera’s buiten de gebouwen op parkeerterreinen en de gebieden eromheen. Videoanalyse kan hierbij gebruikt worden om verkeers- en parkeermanagement te monitoren en te optimaliseren, maar ook om ambulances en auto’s te beveiligen tegen diefstal. Kentekenplaatherkenning maak het, zoals gezegd, mogelijk om toegangscontrole automatiseren. En dit is slechts een greep uit de mogelijkheden, die in praktijk nog veel groter zijn.

Bespaar tijd en kosten

Met de inzet van Video AI Analytics worden handmatige beveiligingstaken geautomatiseerd. Hierdoor kan beschikbare capaciteit effectiever ingezet worden. Door de hoge betrouwbaarheid van deze techniek, wordt het aantal onnodige meldingen daarnaast flink gereduceerd. Kortom: er kan doelgerichter en daardoor efficiënter gewerkt worden met het huidige personeel. Dit zorgt uiteindelijk voor een aanzienlijke kostenbesparing.

Video AI Analytics voor safety, security en operations

Bent u na het lezen van deze blog benieuwd geworden hoe Video AI Analytics ingezet kan worden binnen het ziekenhuis waar u werkt? Neem dan contact met ons op. Onze specialisten vertellen u graag meer over de mogelijkheden.

Bij VAIBS helpen we namelijk organisaties met behulp van Video AI Analytics waardevolle informatie uit videobeelden te halen en deze om te zetten in bruikbare data.

Dat doen we via Vaidio: hét Video AI Analytics platform waarop dagelijks wereldwijd tienduizenden camera’s zijn aangesloten om objecten, personen, afwijkingen en patronen te detecteren. En dat gebeurt met ongekende snelheid en nauwkeurigheid. Het Vaidio-platform is zeer intuïtief, gebruiksvriendelijk en werkt met praktisch elke IP-videocamera en bestaande VMS-/PSIM-systemen. Dit, uiteraard, volledig volgens de AVG/GDPR-wetgeving. Meer informatie over Vaidio vindt u in de brochure die u kunt downloaden via dieser Link.